很多时候，定义清楚问题比解决问题更难。 什么是MapReduce？ 它不是一个产品，而是一种解决问题的思路，它有多个工程实现，Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。 MapReduce这个编程模型解决什么问题？ 能够用分治法解决的问题，例如： 网页抓取 日志处理 索引倒排 查询请求汇总 ...
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2018-12-12 12:55:03
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可选择：数据并行处理（文末有完整代码下载） 作者：Sung Kim?和?Jenny Kang 在这个教程中，我们将学习如何用 DataParallel 来使用多 GPU。 通过 PyTorch 使用多个 GPU 非常简单。你可以将模型放在一个 GPU： device = torch.device(" ...
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2018-12-11 13:01:08
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MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点并行执行的一 ...
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2018-12-05 22:58:11
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什么是selenium注意：chrome 需要与 chromedriver版本对应才能运行网上有相应的版本支持范围对照表 selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理（ ...
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2018-11-30 17:33:11
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并发编程技术：多线程，异步编程，并行处理，TPL数据流，响应式编程。 并发：同时做多件事。 多线程：并发的一种形式，采用多个线程来执行程序。 异步编程：并发的一种形式，采用future模式或回调callback机制，以避免产生不必要的线程。 并行处理：把正在执行的大量的任务分割成小块，分配给多个同时 ...
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2018-11-27 11:15:25
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1、 什么是MPP？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提 ...
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2018-11-26 20:18:43
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Shared Everthting：一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServer Shared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通过增加节点来 ...
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2018-11-14 20:52:41
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一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有 1响应时间（Response Time）， 2吞吐量（Throughput） 3每秒查询率QPS（Query ...
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2018-11-12 11:17:35
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一、什么是Selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理（Selenium Grid）。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit ...
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2018-11-10 19:11:38
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## MapReduce概述- Google MapReduce的克隆版本- 优点：海量数据的离线处理，易开发，易运行- 缺点：实时流式计算Hadoop MapReduce是一个软件框架，用于轻松编写应用程序，以可靠，容错的方式在大型集群（数千个节点）的商用硬件上并行处理大量数据（多TB数据集） # ...
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2018-10-31 11:21:58
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