解析： （1）吞吐率有个公式：指令条数除以流水线时间 （2）流水线时间计算有个公式：一条指令所需时间+（指令条数-1）*时间最长的指令的一段7+(8-1)*3 流水线：流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。各种部件同时处理是针对不同指令而言的，它们可同时为多条指令的不同 ...
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2018-10-29 11:52:22
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当我们处理大规模数据如ImageNet的时候，单进程显得很吃力耗时，且不能充分利用多核CPU计算机的资源。因此需要使用多进程对数据进行并行处理，然后将结果合并即可。以下给出的是多进程处理的demo代码，如需要应用到实际应用中，则需要自己实现target_function函数，并且传args即可。 ...
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2018-10-10 17:16:43
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hadoop大数据平台架构之DKhadoop详解大数据的时代已经来了，信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhado ...
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2018-10-09 14:26:12
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在默认情况下，Python 程序是单个进程，使用单 CPU 核心执行。致使多核设备无法利用而算力浪费。通过使用 Python 的 concurrent.futures 模块，可以让一个普通的程序转换成适用于多核处理器并行处理的程序，进而提升数据预处理的效率。 案例： 简单例子，在单个文件夹中有一个图 ...
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2018-10-08 21:38:40
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概念并发：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，每个线程都处于执行过程中的某个状态。如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。高并发(HighConcurrency)：是互联网分布式架构设计中必须考虑的因素之一，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。区别并发是多个线程操作相同的资源，需要保证线程的
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2018-10-08 18:46:28
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FusionInsightLibrA是企业级的大规模并行处理关系型数据库。FusionInsightLibrA采用MPP(MassiveParallelProcessing)架构，支持行存储与列存储，提供PB(Petabyte，2的50次方字节)级别数据量的处理能力。FusionInsightLibrA在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势，可以解决很多行业用户的数据处理性能问题，可以为超大规模数
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2018-10-08 16:36:00
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首先看一个问题：在这个task集合中一共有多少个OPEN状态的？计算出它们的points属性和。在Java 8之前，要解决这个问题，则需要使用foreach循环遍历task集合；但是在Java 8中可以利用steams解决：包括一系列元素的列表，并且支持顺序和并行处理。 这里有很多知识点值得说。首先 ...
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2018-10-06 13:17:57
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1.进程线程，什么是线程和进程？区别是啥？ 2.多线程多进程(主要看你有没有用过多线程) 3.死锁(python gil)，涉及到了锁机制，所以问问并行处理图片时候哪些地方要加锁 系统调用，虚拟内存 4.进程是资源分配的基本单位。这个资源是指什么？ 5.死锁的原理，为什么会发生死锁？ 进程间通信、线 ...
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2018-10-04 16:39:22
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1．概述Oracle集群 1.1.什么是Oracle RAC？ Oracle Real Application Cluster （RAC，实时应用集群）用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性；同时可以自动实现并行处理及负载均衡，并能实现数据库在故障时的容错和无断点恢复。RAC集合了 ...
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数据库 时间：
2018-10-01 10:32:30
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对于本篇文章，将从四个概念来介绍：内存模型基础，重排序，顺序一致性和happens-before 1.内存模型基础 在并发编程中，有两个关键问题：线程之间如何通信和如何同步。由此而引出了两种并发模型：共享内存的并发模型和消息传递的并发模型。 1.1 消息传递的并发模型 该模型是指两个线程之间通过发送 ...
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编程语言 时间：
2018-09-29 11:11:58
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