3.2.索引 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，建立索引，通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录，这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别是在数据量特别大的时候，话费的时间就非常的多 举个 ...
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数据库 时间：
2019-12-16 13:03:14
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达梦数据库支持二级索引，聚集索引，唯一索引，函数索引，位图索引，分区索引等。
默认的表是索引组织表，利用rowid创建一个默认的索引，所以我们创建的索引，称为二级索引。建索引的目的是加快表的查询，对数据库做DML操作的时候，数据库会自动维护索引。索引是一棵倒置的树，使用索引，就是对这个索引树进行遍历。
建立索引的规则：经常查询的列、连接条件列、谓词经常出现的列（where）、查询是返回表的一小部分数据
不适合创建索引的情况：列上有大量的null、列上的数据有限（例如：性别）
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数据库 时间：
2019-12-12 10:24:15
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1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where nu ...
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数据库 时间：
2019-12-08 16:00:39
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索引使用的注意事项(策略及优化) 并不是建立索引就能显著提高查询速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项，因为稍不留心，就可能导致在查询过程中索引失效。 一下列举一些需要注意的事项： 1. 不要在列上使用函数 不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。 如： 1 select ...
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数据库 时间：
2019-12-07 17:51:56
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and or not between in 优先and 尽量在where 与order by上建立索引 MySQL中，支持两种排序方式：FileSort和Index排序。Index排序的效率更高，Index排序：索引可以保证数据的有序性，因此不需要再进行排序。FileSort排序：一般在内存中进行排 ...
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数据库 时间：
2019-11-26 13:26:46
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1、尽量避免全表查询，首先考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2、尽量避免在 where 子句中只用！=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3、尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： s ...
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数据库 时间：
2019-11-25 13:10:21
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SQL优化 - 尽量选择数据类型占空间少，在where ，group by，order by中出现的频率高的字段建立索引- explain 放在查询语句前面可以获取查询计划，建立合适索引- 尽量避免使用 select * ...;用具体字段代替 * ,不要返回用不到的任何字段 - 少使用like % ...
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数据库 时间：
2019-11-19 13:49:10
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首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在 where ...
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数据库 时间：
2019-11-14 18:11:00
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一．认识mongodbMongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。二．Springboo
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数据库 时间：
2019-11-08 20:41:11
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图2·B*tree索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的。在where后面的列建立索引才会加快查询速度。pages< 索引（属性）< 查数据。 1、索引分类： 主键索引普通索引*****唯一索引 2、添加索引： #创建索引 alter table test add index index_ ...
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2019-11-08 17:45:43
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