提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ...
分类：
数据库 时间：
2019-09-04 11:39:52
阅读次数：
120
1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-04 10:00:54
阅读次数：
157
处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
分类：
数据库 时间：
2019-09-02 19:10:16
阅读次数：
88
MySQL之存储引擎 一. 存储引擎概述 定义: 存储引擎是mysql数据库独有的存储数据、为数据建立索引、更新数据、查询数据等技术的实现方法 ? 首先声明一点: 存储引擎这个概念只有MySQL才有. ? 在讲清楚什么是存储引擎之前，我们先来个比喻，我们都知道录制一个视频文件，可以转换成不同的格式， ...
分类：
数据库 时间：
2019-08-31 13:11:54
阅读次数：
117
因为现在面试经常需要问的需要SQL优化，问的具体操作步骤时候的常见做法，所以网上总结这些操作步骤： SQL优化的具体操作： 1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。 2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下： SELECT * FROM t ...
分类：
数据库 时间：
2019-08-29 23:02:40
阅读次数：
136
路由 主要解决的是文档应该存储在哪个分片中 实际过程是根据公式计算出进行分配 自定义路由 这两篇文档都分配在一个分片上了 通过路由查询文档 通过路由值查找 删除文档 就要带上路由值不然会找不到 查询多个路由 查找 处理忘记路由（导致文档在多个分片建立索引） 查询 文档2可以根据普通查询，这样两篇文档 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-27 01:16:16
阅读次数：
104
什么是索引? 举个例子你就明白了，索引就相当于字典目录，根据目录查找你想要找的文字。如果没有目录的话，你就得一页一页的翻，看哪个文字是自己想要的。所以我们要建立索引。 什么是聚集索引，什么是非聚集索引？ 一张表里面可以有多个非聚集索引，但只能有一个聚集索引。数据会按照聚集索引进行物理排序，聚集索引和 ...
分类：
数据库 时间：
2019-08-15 19:37:56
阅读次数：
102
索引基础 索引介绍 定义 索引是满足某种特定查找算法的数据结构。这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找。 优势 提高了查询速度 劣势 降低更新表的速度，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 索引分类 主键索引 根据主键pk_col ...
分类：
数据库 时间：
2019-08-05 15:58:59
阅读次数：
139
InnoDB作为mysql数据库最常用的存储引擎，自然包含了其独有的很多特性。如相比于memory、MyISAM引擎，InnoDB支持行级锁、事务等都是比较重要的特性。 本文将盘点下InnoDB处理事务和行级锁之外的高级特性 一、自适应哈希 innodb建立索引时，只可以建立B+tree索引，是不可 ...
分类：
数据库 时间：
2019-07-29 00:18:32
阅读次数：
126
在sql查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结的一些方法，有需要的可以参考参考。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断， ...
分类：
数据库 时间：
2019-07-23 10:02:48
阅读次数：
108
