Andrew Ng在Machine Learning的第九周介绍了异常检测（anomaly detection）和推荐系统（recommender system），将笔记整理在下面。Anomaly DetectionDensity EstimationProblem Motivation视频开头，Andrew Ng告诉我们，异常检测（anomaly detection）主要应用于无监督式学习，但它更...
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2016-04-11 12:22:13
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9 Anomaly Detection9.1 Density Estimation9.1.1 Problem Motivation异常检测（Density Estimation）是机器学习常见的应用，主要用于非监督学习，但在某些方面又类似于监督学习。异常检测最常见的应用是欺诈检测和在工业生产领域。 ...
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2016-03-29 10:18:23
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本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:22:55
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主要为第九周内容：异常检测、推荐系统 （一）异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。密度估计是指给定数据集 x(1),x(2),..,x(m)，我们假使数据集是正常的...
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2015-11-30 10:05:26
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第10章 异常一、异常1 检测和处理异常 （1）try-except语句 try: try_suite #监控这里的异常 except Exception[, reason]: except_suite #异常处理代码 （2）“带有多...
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2015-11-15 14:55:07
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网络异常检查2作者CppLive| 发表于 2012-02-17文章分类 :C语言,Linux,Windows,应用与编程,网络标签:Android,iPhone,Linux,Windows,套接字,路由一、本文目的在涉及网络编程的实际项目应用中，由于网络不可能一直处于理想状态，TCP长连接也可能随...
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2015-11-09 10:40:32
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Part 1: Overview网神SecIPS 入侵防御系统基于先进的体系架构和深度协议分析技术，结合协议异常检测、状态检测、关联分析等手段，针对蠕虫、间谍软件、DDoS/DoS攻击、网络资源滥用等危害网络安全的行为，采取主动防御措施，实时阻断网络流量中的恶意攻击，确保信息网络的运行安全。IPS ...
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2015-09-08 12:00:26
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http://blog.csdn.net/hanlin_tan/article/details/39183843最近在做视频异常检测的论文，看到人家论文中有一项指标叫EER（Equal Error Rate），于是我也想算一算，结果google、baidu了半天，各种百科里没有一个像样的定义，更别提...
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2015-09-07 10:59:55
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南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。
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编程语言 时间：
2015-09-05 15:02:15
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-13 14:24:48
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194
