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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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其他好文 时间：
2015-08-10 00:23:06
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注：本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后，不进行总结很容易遗忘，根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
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2015-08-09 12:35:38
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寻找数据之间的相似性是数据聚合、分类、拟合预测等应用中常见的场景；寻找数据之间的相异性是异常检测，排除离群点等数据操作必需的步骤。所以计算数据之间的相似度和相异度是数据处理的基本手段，常用的方法是计算数据之间的距离和密度。相似度顾名思义就是两个对象相似程度的数值度量，常常在0（不相似）和1（完全相似...
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2015-08-08 22:47:48
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为什么有第二版??首先感谢 jenlynn 同学的留言“DATA URL两种生成方式，C#和HTML5 两者同一张生成的base64编码貌似不一样，能有什么方法让他们达成一致吗”。??其次，在研究这个问题时发现了Bug和异常。
Bug：图片编码判断问题，不管什么扩展名的都默认使用了PNG编码。
异常：检测到 ContextSwitchDeadlock界面预览针对相关问题的改进方法图片编码判断问题...
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Anomaly Detection异常检测
Problem Motivation问题的动机
Gaussian Distribution高斯分布
Algorithm算法
Developing and Evaluating an Anomaly Detection S...
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系统相关 时间：
2015-03-31 20:09:18
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一、概述Surus是NetFlix开源的UDFs，是基于pig和hive的数据分析工具。解决问题Surus中的功能能够解决多种多样的问题，例如分数预测模型、异常检测与模式匹配等等，Surus还可以作为提高大数据分析能力的辅助工具。二、系统架构目前开源的UDF功能主要包括两个，包括ScorePMML和Ro..
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2015-03-13 02:03:48
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场景说明：默认情况下，fsck是不会自动修复磁盘的损坏的，需要管理员手动执行这个操作，但是fsck将会自动调用fsck.check函数对磁盘进行状态异常检测，如果出现异常，将会停止开机的过程，提供一个shell进行维护。从而引出如下的：/dev/sda2hasbeenmounted27timeswithoutbeingch..
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2015-02-05 18:43:45
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斯坦福NG机器学习课程：Anomaly Detection 很好的异常检测入门学习资源。...
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2014-12-22 02:04:35
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(原创文章，转载请注明出处！)在文章应用高斯分布来解决异常检测问题（一）中对如何使用高斯分布来解决异常检测问题进行了描述，本篇是使用R编程实现了第一篇中所描述的两个模型：多个一元高斯分布模型和一个多元高斯分布模型。一、 多个一元高斯分布模型 1 ## parameters: 2 ## x ...
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2014-09-06 14:46:33
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在向系统申请堆空间的时候，虽然程序员不知道所申请的堆空间的数据结构，但是系统或者啥（微软可以知道）知道的，所以如果我们需要检查堆的使用异常，需要借助微软提供的机制来检堆的正常使用，从而发现在程序过程中出现的非法使用堆的情况，保证我们程序的高质量！这里面最重要的函数莫过于_CrtCheckMemory(),该函数使用简单，在需要测试堆异常的代码的开始和结束端分别调用即可。具体例子如下所示：#incl...
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2014-07-06 09:14:21
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