判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA ...
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2019-05-06 19:07:09
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原文:最优化WPF 3D性能（基于“Tier-2”硬件）原文地址：Maximizing WPF 3D Performance on Tier-2 Hardware 开发人员在应用程序中使用Windows Presentation Foundation来构建大量的3D控件、包含3D场景时，常常会遇到如... ...
概况 CA（Lowest Common Ancestors），即最近公共祖先，是指在有根树中，找出某两个结点u和v最近的公共祖先。 基本介绍 LCA（Least Common Ancestors），即最近公共祖先，是指在有根树中，找出某两个结点u和v最近的公共祖先。 对于有根树T的两个结点u、v，最 ...
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2019-04-29 21:02:49
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首先看一张函数图像： 很明显，这个函数最小值点在E点，而A、C、G是函数的局部极小值点。我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法，需要加 ...
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2019-04-08 18:38:03
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scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现，我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。 scipy.optimize包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约 ...
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2019-04-03 12:24:43
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动态规划 动态规划是运筹学的一个分支，是求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法，在经济管理、工程技术、工农业生产及军事部门中都有着广泛的应用，并且获得了显著的效果。 学习动态规划，我们首先要了解多阶段决策问题。 多阶段决策问题例子： 最短路径问题 背包问题 生产决策问题：企业在生产过程中，由于需求是 ...
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2019-03-22 23:02:46
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1.物联网2.大数据3.云计算4.人工智能：机器学习、深度学习、神经网络、模式识别、语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、数据挖掘、区块链。5.相关方向：控制工程、自动化、自动控制理论、统计学。6.数学：有限元、最优化、图论、矩阵、数学规划、最优化、网络优化等。7.通信协议：MQTT、socket ...
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2019-03-19 10:42:59
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《自然语言处理理论与实战》高清PDF，362页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。唐聃等著。 《大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》PDF，293页，带书签目录，文字可以复制，彩色配图。刘知远等著。 下载： https://pan.baidu.com/s/1waP6C086-32_ ...
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2019-03-14 09:16:15
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使用R中的线性编程工具来解决优化问题。 优化通常用于运营研究领域，以解决生产计划，运输网络设计，仓库位置分配和调度等问题，我们尝试最大化或最小化具有决策变量和约束数量的线性函数。 在这里，我使用了我的一个咨询项目，帮助我们的投资组合公司选择一个无线供应商，其中包含可以满足所有要求（总线数和汇总数据量 ...
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2019-03-08 16:46:14
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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在面试笔试中动态规划也是经常作为考题出现，其中较为简单的DP题目我们应该有百分之百的把握顺利解决才可以。一、动态规划定义动态规划实际上是一类题目的总称，并不是指某 ...
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2019-02-06 23:52:07
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