import org.apache.spark.mllib.recommendation.{ALS,MatrixFactorizationModel,Rating} ALS:最小二乘法求解矩阵分解问题的最优化方法。其实，就是补充二维矩阵中缺失的打分。 输入：显性数据-train,隐形数据-train ...
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2019-09-30 14:26:49
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在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网 ...
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2019-09-29 14:25:46
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最优化方法介绍提到最优化方法，常见的有梯度下降法（衍生出来的有批梯度下降，随机梯度下降）、牛顿法（衍生出来了拟牛顿）等。我们知道，最优化在机器学习中，是为了优化损失函数，求得其最小值，即为(mathop {min }limits_theta f({x_theta }))，其中 (theta) 为损失... ...
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2019-09-29 13:01:53
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负载平衡（Load balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载平衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务 ...
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2019-09-22 19:27:37
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课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 最优化问题 数学表示 ...
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2019-09-22 15:04:49
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1，判断一个十进制正整数的二进制数是否为回文 package com.cnblogs.mufasa.answer1; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { //0， ...
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2019-09-09 23:02:42
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3_2_XGBoost?应用 3_2_1_XGBoost参数 1. 通用参数：控制整体功能； 2. 提升器参数：在每一步控制单个提升器（tree、regression）； 3. 学习任务参数：控制最优化执行。 1.通用参数 booster [default=gbtree] 选择每次迭代的模型，有两个 ...
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2019-09-08 22:08:41
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原始问题： 假设$f(x),c_{i}(x),h_{j}(x)$是定义在$R^{n}$上的连续可微函数，考虑约束最优化问题： $\underset{x\in R^{n}}{min}f(x)$ $s.t. \ c_{i}\leq 0,i=1,2,3...k$ $h_{j}= 0,j=1,2,3...l ...
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2019-09-04 00:14:57
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1、参数更新 SGD、Momentum、AdaGrad(学习率衰减）、Adam 2、权重初始值 Xavier初始值（sigmoid、tanh）、He初始值（relu) 3、Batch Normalization 4、正则化 5、权重衰减 6、Dropout 7、超参数（贝叶斯最优化） 设定超参数的范 ...
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2019-09-03 11:31:33
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oj算法 动态规划 背包问题 1.动态规划 1.1概念 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法 1.2性质 动态规划一般用来处理最优解的问题。使用动态规划算法思想解决的问题一般具有最优子结构性质和重叠子 ...
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2019-09-01 18:29:50
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