年后第一题。 没什么好说的， 这题的全部代码以后就是函数一样的存在。 ...
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2020-01-28 15:51:55
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1.相关性分析 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 图示初判 / Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） / Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） # 图示初判 # （1）变量之间的线性相关性 data1 = pd.Series(np.random.rand(50)*100).sort_ ...
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2020-01-22 23:55:44
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本文始发于个人公众号： TechFlow 上一篇文章当中我们介绍了 朴素贝叶斯模型的基本原理 。 朴素贝叶斯的核心本质是假设样本当中的变量 服从某个分布 ，从而利用条件概率计算出样本属于某个类别的概率。一般来说一个样本往往会含有许多特征，这些特征之间很有可能是有相关性的。为了简化模型，朴素贝叶斯模型 ...
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2020-01-22 11:08:14
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函数关系 两个变量x和y，当变量x取某个值，y依赖于x确定的关系取相应的确切地值，则称y是x的函数，记为y =f（x）。其中x为自变量，y为因变量。 如：某商品销售与销量的关系y=px 相关关系 当一个或几个关联变量取一定值，与之对应的另一变量的值虽不确定，但仍按照某种规律在一定范围内变化。现象之间 ...
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2020-01-20 22:51:55
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【知乎】摘自知乎论坛，https://www.zhihu.com/question/22237507 ...
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2020-01-15 19:50:59
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创建型设计模式常见有如下几类: 1. 单例(Singleton) 意图 确保一个类只有一个实例，并提供该实例的全局访问点。 类图 使用一个私有构造函数、一个私有静态变量以及一个公有静态函数来实现。私有构造函数保证了不能通过构造函数来创建对象实例，只能通过公有静态函数返回唯一的私有静态变量。 单例模式 ...
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2020-01-15 11:58:12
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图像的运算可以是十进制的值运算也可以是二进制的位逻辑运算 一、图像加法运算 1 import cv2 2 import numpy as np 3 img1 = np.random.randint(0,256, size = [3,3] , dtype = np.uint8) 4 img2 = np ...
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2020-01-12 13:06:36
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数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 （关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其 ...
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2020-01-10 01:06:15
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统计语言模型 抽取概率 ：在一个文档DOC中随机抽取了一个词Word，被抽中的概率。 用户搜索W1、W2，W1在Doc1中的抽取概率为1%，W2的抽取概率为2%，则本次搜索中，Doc1的相关性的分为1% 2%，依次可以计算出所有文档的相关性得分，并按相关性对搜索结果进行排序。 特点 ：与BM25效果 ...
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2020-01-08 14:32:19
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在我刚翻译完的 Python 打包 "系列文章" 中，作者提到了一个神奇的测试工具 tox，而且他本人就是 tox 的维护者之一。趁着话题的相关性，本文将对它做简单的介绍，说不定大家在开发项目时能够用得上。 Command line driven CI frontend and developmen ...
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2020-01-06 23:00:41
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