本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-16 00:31:31
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 ...
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2020-04-14 20:28:45
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前言 在用数据对模型进行训练时，通常会遇到维度过高，也就是数据的特征太多的问题，有时特征之间还存在一定的相关性，这时如果还使用原数据训练模型，模型的精度会大大下降，因此要降低数据的维度，同时新数据的特征之间还要保持线性无关，这样的方法称为主成分分析（Principal component analy ...
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2020-04-14 00:36:27
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1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差 7）参数估计 2.本周 ...
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2020-04-13 22:43:49
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本周任务： 请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念: 1.高等数学 1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降 2.线性代数 1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性 3.概率论 1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶 ...
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2020-04-12 00:14:12
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1.queue是点对点模式，一条消息对应一个消费者，topic是一对多模式，一条消息可能有一个或多个消费者 2.queue模式消息再发送后消费者可以在之后的任意时间消费，topic模式如果没有订阅者消息就是废消息，会被丢弃。 3.queue模式生产者与消费者之间没有时间相关性，topic模式下生产者 ...
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2020-04-08 22:28:23
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在对处理后的图像数据进行分析之前，图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。 根据目标可将图像分割分为： 1. 完全分割 —— 结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域。 2. 部分分割 —— 区域并不直接对应于图像物体。 ...
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2020-04-06 23:24:56
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[TOC] 文本表示哪些方法？ 基于one hot、tf idf等的bag of words； 基于词向量的固定表征：word2vec、fastText、glove 基于词向量的动态表征：elmo、GPT、bert one hot存在的问题 one hot表征无法反应词与词之间的相关性问题，即语义鸿 ...
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2020-04-04 14:34:28
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程序员：为什么程序总是那么慢？时间都花到哪里去了？ 面试官：若你写的 Java 程序，出现了性能问题，该怎么去排查呢？ 工欲善其事必先利其器，为你呈上一箩筐性能优化工具，必有一款满足你，废话不多说，直奔主题。 1. hprof 工具 hprof 工具是通过织入监控代码，来对 Java 程序进行监控的 ...
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2020-04-04 11:52:41
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VCL（varnish configuration lanuage）是“域”专有类型的配置语言，主要用于编写缓存策略的，VCL有多个状态引擎，状态之间存在相关性，但状态引擎彼此互相隔离；每个状态引擎可使用return(X)指明至那个下一级引擎；每个状态引擎对应于vcl文件中的一个配置端，即为sub... ...
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2020-04-03 22:05:05
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