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机器学习:2.机器学习相关数学基础

时间:2020-04-12 00:14:12      阅读:92      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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本周任务:

请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念:

1.高等数学

1)函数

2)极限

3)导数

4)极值和最值

5)泰勒级数

6)梯度

7)梯度下降

2.线性代数

1)基本概念

2)行列式

3)矩阵

4)最小二乘法

5)向量的线性相关性

3.概率论

1)事件

2)排列组合

3)概率

4)贝叶斯定理

5)概率分布

6)期望和方差

7)参数估计

 

2.本周视频学习内容:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2

1)P2 概率论与贝叶斯先验

2)P3 矩阵和线性代数

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及较多的数学知识,本节课知识之前都有学过,这次根据重点重新梳理一遍,一定要多加重视。通过观看视频,大家对课程的数学基础部分加深印象。

建议大家边看边做笔记,记录要点及所在时间点,以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。

 

3.作业要求:

1)贴上视频学习笔记,要求真实,不要抄袭,可以手写拍照。

2)用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”,可以word编辑,可做思维导图,可以手写拍照,要求言简意赅、排版整洁。

 

机器学习:2.机器学习相关数学基础

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhif97/p/12682891.html

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