阿里又出排序新模型,还被国际顶会认可了 | AAAI-20 oral 月落庭柯 2020-03-13 459浏览量 简介: DMR提供了一个Matching和Ranking联合训练的框架,U2I相关性表征的模块可以很容易嵌到现有的CTR模型中,相当于在你原来的模型上加了一些有效的特征。我们后续的CT ...
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2020-05-20 18:44:59
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一、概述 在生产和科学研究中,对某一个或者一组变量 x(t)x(t) 进行观察测量,将在一系列时刻 t1,t2,?,tnt1,t2,?,tn 所得到的离散数字组成的序列集合,称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常 ...
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2020-05-20 17:17:35
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1.概述 erine是一种自然语言处理的预训练模型,对自然语言推理,命名实体识别,文本分类有很好的效果。 2.模型结构 3.模型结构 1).Transformer Encoder 该模型使用多层Transformer作为基本编码器,与其他预训练类似GPT、BERT等模型。Transformer可以捕 ...
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2020-05-19 00:58:52
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网络流常见建图套路总结(重制版) [TOC] 前置知识 1. 网络流的基本算法:Dinic最大流,EK+SPFA求费用流 2. 最小割,最小割最大流定理 3. 二分图判定,匹配,相关性质 4. 常见最短路径算法:Dijkstra,SPFA,Floyd 最大流 二分图最大匹配与多重匹配 定义: 二分图 ...
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2020-05-18 21:08:15
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向量组的线性相关性 向量组及其线性组合: n个有次序的数$a_1,a_2,\cdots,a_n$所组成的数组称为 n维向量 ,这n个数称为该向量的n个分量,第i个数$a_i$称为第i个分量。 若干行同维数的列向量(或者行向量)所组成的集合叫做 向量组 。 向量$b$能由向量组$A:a_1, a_2, ...
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2020-05-16 10:42:45
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在使用机器学习模型对数据进行训练的时候,需要考虑数据量和数据维度,在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度,这样会造成机器学习模型运行慢,且消耗硬件设备。除此之外,在数据维度较大的情况下,还存在”维度灾难“的问题。在本篇博客里不对数据质量的判定,以及数据的增删做详细的介绍,只介绍对于数据的降 ...
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2020-05-14 22:43:45
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参考:https://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/47454805 https://blog.csdn.net/xiao1_1bing/article/details/84788331 本博客主要引用文章如下: 作者:Solomon-La ...
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2020-05-13 11:47:44
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2020-05-11 20:21:26
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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //kendall相关系数 //传入两个数组,以及数组元素个数,计算这两个数组元素的Kendall相关性 double kendall(double X[],double Y[],int line) { /* int **ed ...
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2020-05-11 19:08:38
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2020-05-11 19:07:19
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