转：loss突然变为nan？你可能踩了sqrt()的坑 ...
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2020-09-17 23:12:38
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如果说前面学习的CNN主要用于图像分类或语义分割，那么GAN主要用于图像生成或图像转换，更多有趣的应用可参照：https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/80874717 一、Generative Adversarial Network(GAN ...
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2020-09-17 23:07:54
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在FNN（DNN）的前向传播，反向梯度推导以及代码验证中，我们不仅总结了FNN（DNN）这种神经网络结构的前向传播和反向梯度求导公式，还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性。在本篇章，我们将专门针对CNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。更多相关内容请见《神经网络的梯度推 ...
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2020-09-17 12:17:39
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1.cifar10数据集介绍 2.cifar10数据集读取 3.卷积神经网络搭建 3.1使用class声明网络结构 使用 Sequential 可以快速搭建网络结构，但是如果网络包含跳连等其他复杂网络结构，Sequential 就无法表示了。这就需要使用 class 来声明网络结构。 3.2卷积神经 ...
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2020-09-15 21:03:38
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程序员欢乐送（第47期）来自专辑程序员欢乐送一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“阅读原文”，才能访问文中的链接，文中的所有链接已使用蓝色字体标记。「技术Technology」1、MixNMatchMixNMatch是条件图像生成算法，可以通过多维度的特征，进行图片生成。一共有四个维度：Shape决定生成
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2020-09-14 19:19:31
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1. 简介 随着神经网络的进一步加深，可能会出现如下问题： （1）梯度消失、梯度爆炸 （2）退化问题--训练集上准确率下降（不等于过拟合--表现为在训练集上表现更好） ResNet是2015年ILSVRC 比赛2015第一名的算法。主要是针对更深的神经网络难以训练的问题，提出了一种残差学习的结构，不 ...
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2020-09-12 21:11:26
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1.简介 GoogLeNet是2014年ILSVRC挑战赛排名第一的算法。与其他进一步加深神经网络的宽度和深度的网络结构不同，GoogLeNet团队提出了一种Inception网络结构，就是构造一种“基础神经元”结构，来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构。 优点：克服了深层次神经网络的带来的过拟合 ...
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2020-09-09 19:24:13
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本文介绍了孪生神经网络 (Siamese Network) 的基础知识 ...
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2020-09-08 20:45:09
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 强大的人工智能（AI）的出现为神经科学定义了新的研究方向。 迄今为止，这项研究主要集中于在诸如图像分类等任务中使用监督学习训练的深度神经网络。 但是，到目前为止，人工智能领域还有另一个领域受到了神经科学家的关注，但可能具 ...
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2020-09-04 17:42:31
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刷脸支付是支付宝基于AI智能、机器视觉、3D传感、大数据风控技术，最新实现的新型支付方式。用户在无需携带任何设备情况下，凭借刷脸完成支付。支付宝的人脸识别算法是基于深度神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过不断训练，进行交叉验证和动态识别，来识别人脸。尽管如今移动支付已经相当普及，在线下场景用户常会遇到不方便掏手机的时候，比如手里拿着很多东西、抱着孩子等等，刷脸支付则为用户提供了更便利的选择。根据
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2020-09-02 16:58:33
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