本栏目内容来自Andrew
NG老师的公开课：https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
分类：
Web程序 时间：
2014-07-22 23:16:53
阅读次数：
752
Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
神经网络一直被认为是比较难懂的问题，NG将神经网络部分的课程分为了两个星期来介绍，可见Neural
Networks内容之多。言归正传，通过之前的学习我们知道，使用....
分类：
Web程序 时间：
2014-07-22 23:15:13
阅读次数：
687
多传感器信息融合的意义：可有效的解决单传感器的模糊点更精确的观察和解释环境。多传感器信息融合的方法（算法）：
经典推理法、加权平均法、卡尔曼滤波、贝叶斯估计、D-S证据理论、统计决策理论、聚类分析、参数模板、熵法、品质因数法、估计理论法、专家系统法、产生式规则、人工神经网络、模糊推理、粗糙集理论.....
分类：
移动开发 时间：
2014-05-10 01:19:12
阅读次数：
365
我买的书或借的 没看的计算机方面： 深入浅出MFC vc++深入详解 算法入门 算法入门训练指南
大话数据结构 C++ 第6版本图像处理与机器视觉： 机器视觉 张广军 数字图像处理疑难解析 图像处理与计算机视觉算法应用 opencv2 图像配准技术模式识别：
机器学习实战 模式分类 神经网络设计 斯...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-02 20:00:42
阅读次数：
323
AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
分类：
移动开发 时间：
2014-04-29 12:11:47
阅读次数：
756
BP神经网络
function [W,err]=BPTrain(data,label,hiddenlayers,nodes,type)
%Train the bp artial nueral net work
%input data,label,layers,nodes,type
%data：dim*n
%label:1*n
%layers:m:number of hidden layers
%...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-27 21:48:00
阅读次数：
460
人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)提供了一种普遍而实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。
人工神经网络由一系列简单的单元相互密集连接构成，其中每一个单元有一定数量的实值输入(可能是其他单元的输出)，并产生单一的实数值输出(可能成为其他单元的输入)。
适合神经网络学习的问题：
实例是很多“属性-值”对表示的目标函数的输出可能是离散...
分类：
其他好文 时间：
2014-04-27 17:51:08
阅读次数：
642
