近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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一、均值回归理论 均值回归：股票价格无论高于或低于价值中枢(或均值)都会以很高的概率向价值中枢回归的趋势。何时会发生均值回归，属于“随机漫步”范畴。 均值回归的理论基于以下观测：价格的波动一般会以它的均线为中心。即当标的价格由于波动而偏离移动的均线时，它将调整并重新归于均线。 偏离程度：(MA-P) ...
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2020-05-18 22:19:55
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一、因子选股策略 1、因子 因子：选择股票的某种标准。因子是能够预测股票收益的变量。 （1）基本面因子 基本面因子描述了一个公司的财务状况，最常见的基本面因子是由利润表，资产负债表以及现金流量表中的数据直接计算出的比率。通过财务报表可以构建出无数的财务比率及财务报表变量的组合，并以此来预测股票的收益 ...
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2020-05-18 12:37:11
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PCM脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。未经压缩的音频数据裸流。 模拟信号数字化必须经过三个过程，即抽样、量化和编码。 一、抽样（Sampling） 抽样是把模拟信号以其信号带宽2倍以上的频率提取样值，变为在时间轴上离散的抽样信号的过程。 二、量化（quantizing ...
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2020-05-18 11:56:24
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第一学习方向：python应用方向很多，必须明确学习方向想全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要将某些指标量化成数据据。机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以pyt
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2020-05-15 17:27:14
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前段时间OPPO发布了全新从Reno系列独立出来的ACE系列，带来了Ace2； Ace2拥有强大的配置：高通骁龙865 SOC、LPDDR5高速内存、4D恒冷散热、65W有线+40W无线快速充电等； 同时Ace2采用轻量化设计，而在发布会上OPPO官方也花了大篇幅介绍Ace2的游戏体验； 同时越来越 ...
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2020-05-11 15:22:05
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一、前言 原本已经放弃的，但因为一些需要又写了一个MT4的指标，所以这里就继续总结一下为后来人铺路。 现在发现除了用C语言、不好使的公用函数外，MT4写指标或者EA其实难度都不大，就是很多地方超出你的预计很难受。 这里我写一个双均线的指标，逻辑就是一个均线用最大值MA（HMA），另一个均线用最小值的 ...
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2020-05-10 01:00:07
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性能 事物、物品的某些特性的评价值 时间角度、 处理能力 软件性能测试 用一定的技术、找出或验证某个性能指标的测试 性能测试的相关概念： 负载测试：逐步增加并发数直至出现拐点（拐点：报错、服务器报错 服务器宕机，响应时间）找出大概一个性能指标 压力测试：通过负载测试找到性能指标（并发数），使用该性能 ...
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2020-05-08 16:25:44
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任何一个单一的存储器都难以同时完成容量大，速度快，价格便宜的需求，所以这个时候较好的方法是采用存储层次，用多种存储器构成存储器的层次结构。 为什么可以怎么做？有两个理由 1. 局部性原理 2. 加快经常性事件 思路是将经常使用的局部性程序和数据放到更快，更小，但更贵的存储器中 这就需要用采用 量化分 ...
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2020-05-04 21:19:24
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风控特征—关系网络特征工程入门实践 风控业务背景 常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此，关系网络特征可作为常规RFM特征的一个有力补充，为风控 ...
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2020-05-01 20:29:25
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