上一篇文章介绍了矩阵量化的基本原理，并推广到卷积网络中。这一章开始，我会逐步深入到卷积网络的量化细节中，并用 pytorch 从零搭建一个量化模型，帮助读者实际感受量化的具体流程。 本章中，我们来具体学习最简单的量化方法——后训练量化「post training quantization」 由于本人 ...
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2020-07-05 23:13:10
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线程（Thread）是并发编程的基础，也是程序执行的最小单元，它依托进程而存在。一个进程中可以包含多个线程，多线程可以共享一块内存空间和一组系统资源，因此线程之间的切换更加节省资源、更加轻量化，也因此被称为轻量级的进程。 线程的状态在 JDK 1.5 之后以枚举的方式被定义在 Thread 的源码中 ...
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2020-07-04 23:05:37
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1.循环神经网络的前向传播 1.1RNN单元 向量化m个样本，x<t>的维度为(nx,m)，a<t>的维度为(na,m) 1 import numpy as np 2 from rnn_utils import * 3 4 #单步前向传播 5 def rnn_cell_forward(xt, a_p ...
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2020-07-03 00:58:05
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一、数据概述 数据字段：量价数据（如开盘价、最低价、最高价、成交量、成交额、总市值等）、财务数据（如净利润TTM、现金流TTM、净资产、总资产、总负债、净利润（当季）等）、另类数据（主要是资金流入流出数据，如中户资金买入额、中户资金卖出额等） 注：对股票量化投资来说，财务数据是非常重要的 数据的排序 ...
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2020-07-01 12:27:16
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前言线程（Thread）是并发编程的基础，也是程序执行的最小单元，它依托进程而存在。一个进程中可以包含多个线程，多线程可以共享一块内存空间和一组系统资源，因此线程之间的切换更加节省资源、更加轻量化，也因此被称为轻量级的进程。1）线程是如何工作的？线程的状态在JDK1.5之后以枚举的方式被定义在Thread的源码中，它总共包含以下6个状态：NEW：新建状态，线程被创建出来，但尚未启动时的线程状态；R
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2020-06-29 15:42:59
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三维场景时常需要一个导航标识，用来确定场景所处的方位。一般有两种表现形式：指南针、小方盒(方位魔方)。参考一下百度百科中的 maya 界面，可以看到右上角有一个标识方位的小盒子。Hightopo 的 HT for Web 产品可以很方便地构造轻量化的 3D 可视化场景，在 web 端 我们可以利用 ... ...
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2020-06-28 00:18:37
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数据模型指的是数据库管理系统中数据的存储结构 当看到个苹果，脑海能抽象出一些概念：圆的、红的、可以解渴、可以吃等，而数据库中的数据都是建立在抽象概念里的，所以要使用数据首先要把现实世界抽象量化成数据。 数据库设计人员通过建模：现实世界中客观对象的抽象过程 这其中涉及三个世界： 对应两类模型：概念模型 ...
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2020-06-27 00:36:26
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https://stackoom.com/question/3pJ52/%E4%BB%8E%E6%A3%80%E6%9F%A5%E7%82%B9%E6%81%A2%E5%A4%8D%E6%97%B6-%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9B%B4%E6%94%B9%E5%8F%82%E6%9 ...
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2020-06-26 14:50:26
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标签（空格分隔）： 前端性能 前端性能：WebPagetest 功能简介 WebPagetest，是前端性能测试的利器： 可以为我们提供全方位的量化指标，包括页面的加载时间、首字节时间、渲染开始时间、最早页面可交互时间、页面中各种资源的字节数、后端请求数量等一系列数据； 还可以自动给出被测页面性能优 ...
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2020-06-25 23:17:43
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胶囊网络（CapsNet） 卷积网络（CNN）的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔，最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 {% gp 1-3 %} { ...
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2020-06-24 21:28:02
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