1.1 SVM支持向量机算法
支持向量机理论知识参照以下文档：
支持向量机SVM（一）
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html
支持向量机SVM（二）
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982684.html
支持向量机（三）...
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2015-05-08 18:11:56
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上一篇文章总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容：
训练CNN并保存训练好的模型。
将CNN用于特征提取，用提取出来的特征训练SVM。...
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2015-05-08 16:30:50
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引言 本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题 首先说明一下实验数据，实验数据是Libsvm自带的heart_sacle，是个mat文件 加载数据集 将mat文件导入MATLAB后会有270*13的实例矩阵变量heart_scale_inst和270*1的标签矩阵h...
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2015-05-07 23:43:09
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Host: CentOS release 6.4 (Final)1. 开启处理器的虚拟化功能进入BIOS，使能虚拟化功能；进入linux，grep -E "vmx|svm" /proc/cpuinfo查看是否有输出2. 安装rpm包yum install kvm python-virtinst li...
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2015-05-07 08:39:32
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最近读SVM，数学证明中用到了fisher一致性。 定义： 假设有一组统计数据X1,...,Xn,每个数据都满足一个累计分布FΘ,其中Θ是未知的。如果基于样本的对Θ的估计值可以表示为一个经验分布公式 如果估计值具有如下性质，则认为其具有Fisher一致性：
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2015-05-06 13:05:26
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SVM上：这个算法应该是机器学习这门课里最重要的部分了。 首先是SVM的思想：找到超平面，将两类中距离最近的点分的越开越好（直至二者相等）。 然后是函数间隔和几何间隔的定义，二者之间的区别。 接着是超平面模型的建立，看看它是如何将问题转化为凸优化问题的。 SVM第一个...
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2015-05-06 10:30:01
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SVM的标准形式是\begin{align*} \min_{\boldsymbol{w}} \ \ \ \frac{\lambda}{2} \|\boldsymbol{w}\|^2 + \frac{1}{M} \sum_{i=1}^M \max \{0, 1 - y_i (\boldsymbol.....
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2015-05-05 21:32:14
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之前学过svm相关知识，基本原理不算复杂，今天做了一个手写字识别程序，总算验证了svm的效果。
因为只是验证效果，实现上原则是简单,使用python + libsvm + PIL(python image library)。这部分工作花了一些时间:
PIL:
http://www.pythonware.com/products/pil/
下载源码包,解压之后运行:python setup....
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2015-05-03 12:04:11
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关键字(keywords)：SVM支持向量机 SMO算法 实现机器学习 假设对SVM原理不是非常懂的，能够先看一下入门的视频，对帮助理解非常实用的，然后再深入一点能够看看这几篇入门文章，作者写得挺具体，看完以后SVM的基础就了解得差点儿相同了，再然后买本《支持向量机导论》作者是Nello Crist...
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2015-04-30 14:04:47
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