本文Centos6.0_x64(64为必须)ip:192.168.100.128一、部署kvm环境二、安装kvm虚拟机KVM需要有CPU的支持（IntelVT或AMDSVM），在安装KVM之前检查一下CPU是否提供了虚拟技术的支持；Inter是vmxAMD是svmegrep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo--color可见本机为Inter的cpu；如果检测本机win..
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2015-04-13 13:03:10
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最优间隔分类器问题本次课程大纲：1、最优间隔分类器2、原始优化问题&对偶优化问题（KKT条件）3、SVM对偶问题4、核方法（下一讲）复习：支撑向量机中改动的符号：输出y∈{-1,+1}h输出的假设值也改为{-1,+1}g(z) = { 1 ,如果z>=0; -1,如果z> 0；如果y(i)=-1，为...
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2015-04-11 14:43:02
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朴素贝叶斯本次课程大纲：1、朴素贝叶斯-朴素贝叶斯事件模型2、神经网络（简要）3、支撑向量机（SVM）铺垫–最大间隔分类器复习：1、朴素贝叶斯一种生成学习算法，对p(x|y)建模。例：垃圾邮件分类以邮件输入流作为输入，输出y为{0,1}，1为垃圾邮件，0为非垃圾邮件。将邮件文本表示为一个输入向量x1...
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2015-04-11 14:37:54
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EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解（1）EasyPR--开发详解（2）车牌定位EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解
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2015-04-10 13:28:07
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-g g ：设置核函数中的g ，默认值为1/ k ；其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。惩罚因子在式子1中注意其中C的位置，也可以回想一下C所起的作用（表征你有多么重视离群点，C越大越重视，越不想丢掉它们）。这个式子是以前做SVM的人写的，大家也就这么用，但没有任何规定说必须对所有的松弛变量都...
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2015-04-09 23:16:23
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手工维护 KVM 虚拟机宿主机环境确保 cpu 支持虚拟化egrep '(vmx|svm)' --color=always /proc/cpuinfo确保加载了必备模块lsmod | grep kvm其输出应包括 kvm 与 kvm_intel ( 如使用 AMD cpu 则应为 kvm_amd )...
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2015-04-09 19:20:33
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什么是线性分类器？
线性分类器试图通过训练集中的样本得出一个分类超平面，目标是最大程度地区分训练集中不同类别的样本，最终把这个分类超平面应用于新样本的分类。
SVM相比一般的线性分类器有什么不同？
SVM以最大化不同类别之间的间隔为优化目标。
SVM和逻辑回归有什么区别？
逻辑回归通过sigmoid函数缩小了远离分类超平面那些点的信息，而SVM直接忽略了那些点的信...
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2015-04-06 21:56:14
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为何需要核函数：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/06/258288.html建议他的文章都仔细看一下核函数的类型：常用的四种核函数对应的公式如下：先粘贴一下，以后有经验了再自己总结。如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核...
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2015-04-05 21:55:04
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目前libsvm最新的version是3.17，主要的改变是在svm_group_classes函数中加了几行代码。官方的说明如下：Version 3.17 released on April Fools' day, 2013. We slightly adjust the way class la...
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2015-04-05 16:01:02
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