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搜索关键字:人工智能 机器学习 资源分享    ( 12648个结果
Andrew Ng机器学习公开课笔记–Principal Components Analysis (PCA)
网易公开课,第14课 notes,10 之前谈到的factor analysis,用EM算法找到潜在的因子变量,以达到降维的目的 这里介绍的是另外一种降维的方法,Principal Components Analysis (PCA), 比Factor Analysis更为直接,计算也简单些 主成分分...
分类:其他好文   时间:2014-08-13 17:52:06    阅读次数:288
【CSWS2014 Summer School】大数据下的游戏营销模式革新-邓大付
大数据下的游戏营销模式革新邓大付博士腾讯专家工程师Bio:毕业于华中科技大学,现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监,负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作,包括有用户画像,推荐系统,基础算法研究等。主要感兴趣的领域包括有分布式计算平台系统架构,机器学习算法等。=======================...
分类:其他好文   时间:2014-08-13 00:42:25    阅读次数:453
HDU 4865 Peter's Hobby --概率DP
题意:第i天的天气会一定概率地影响第i+1天的天气,也会一定概率地影响这一天的湿度.概率在表中给出。给出n天的湿度,推测概率最大的这n天的天气。分析:这是引自机器学习中隐马尔科夫模型的入门模型,其实在这里直接DP就可以了定义:dp[i][j]为第i天天气为j(0,1,2分别表示三个天气)的概率,pa...
分类:其他好文   时间:2014-08-13 00:26:24    阅读次数:258
机器学习实战笔记6(SVM)
鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了,这里我就不详细描述,只是阐述简单的几个概念。如果看SVM三层境界有困惑,我也愿意与大家交流,共同进步。 简单概念描述: (1)      支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 22:11:04    阅读次数:247
修正IE9中文字体名称失效的问题
IE9浏览器在CSS中定义中文字体名称的时候,line-height不能垂直居中,解决办法其实很简单,这里是通过转换字体Unicode编码来解决IE9兼容问题。也就是将平时我们定义的font-family:"宋体";变为font-family:"\5B8B\4F53";如果你定义的不是宋体而是其它字体,你可以参考Unicode字符编码对照表。前端资源分享 以下是大家常用的字体Unicode转...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 19:07:14    阅读次数:255
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合[转]
注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新:2013-3-17一、特征提取Feature Extraction:·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 18:23:14    阅读次数:439
mean shift 图像分割(三)
5 非参数密度估计...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 17:28:15    阅读次数:392
常用简体中文字体转Unicode和Unicode 2编码对照表
先来说下为什么要把中文转成Unicode编码。字符有国际的通用标准,这其中Unicode担当重要的角色, 它比传统的字符编码更省字节,让设计出的网页能够显示在不同国家语言的平台上,所以只要将中文转换为Unicode,在任何国家浏览网页都不会出现乱码。前端资源分享 一般定义字体是在CSS中完成的,所以说下CSS中如何使用Unicode格式,以“宋体”为例: 可以用宋&#x4F53...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 17:12:04    阅读次数:240
VQ结合SVM分类方法
今天整理资料时,发现了在学校时做的这个实验,当时整个过程过重偏向依赖分类器方面,而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良,所以最后没有选用这个方案,估计以后也不会接触这类机器学习的东西了,希望它对刚入门的人有点用。          SVM比较适合高维数据的二分类,本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类,但是发现样本数据比较多,训练的2天都没有出收敛,最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
分类:其他好文   时间:2014-08-12 13:35:54    阅读次数:306
VQ结合SVM分类方法
今天整理资料时,发现了在学校时做的这个实验,当时整个过程过重偏向依赖分类器方面,而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良,所以最后没有选用这个方案,估计以后也不会接触这类机器学习的东西了,希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类,本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类,但是发....
分类:其他好文   时间:2014-08-12 12:53:24    阅读次数:210
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