ufldl学习笔记与编程作业:Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。
新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-12 00:41:23
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经过了2个月对机器学习的了解后,我发现了,机器学习的方向多种多样。网页排序,语音识别,图像识别,推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后,我发现除了讲到的k均值聚类,贝叶斯,神经网络,在线学习等等,还有很多其他的算法。比如说:免疫算法,遗传算法,主成分分析,蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书,内容很多。龙星计划里...
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2014-08-12 00:39:33
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第十八堂讲的内容是机器视觉。
处理视频信息,理解图像
每个人都有一个手机了。每个人都有相机。
二维图还原三维图。分析面相。自动检视(外星人)。
理解人的表情。
一张图一个故事,如何解析出来就是很大的问题了。
人眼的错觉。
这个是三维感知,它能识别远近,前景后景的
人脸识别。能找到人脸,但是不知道是谁。而且目前做的最好的是清华的研究院做的算法。
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2014-08-11 00:29:11
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VC++数字图像模式识别技术及工程实践pdf电子书,本书介绍模式识别和人工智能中的一些基本理论和相关模型,比如神经网络、聚类技术、线性差别函数等,同时结合了模式识别中的一些经典问题,比如人脸检测、车牌识别、印章识别等内容,从不同角度介绍了这些问题的解决思路。
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2014-08-10 13:09:10
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1:简单概念描述
假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。
基于sigmoid函数分类:logistic回归想要的函数能够接受所有的输入然后预测出类别。这个函数就是sigmoid函数,它也像一个阶跃函数。其公式如下:
其中: z = w0x0+w1x1+….+wnxn,w...
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2014-08-10 13:04:00
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ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程)
ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。
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2014-08-10 01:47:29
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京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型)...
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2014-08-08 21:29:46
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实上有许多的途径可以了解机器学习,也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。...
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2014-08-08 16:16:46
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支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归,本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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SVM4TS(SVM for Time Series)是一款基于SVM的大数据运行平台,支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前,SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点:(1)STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算,包括连续时间序列(如传感...
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2014-08-08 12:26:35
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