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数据挖掘启程经历
2014年初经过深思熟虑,确定方向数据挖掘,作为今后工作生涯的追随领域。 3月份开始看机器学习的课程,到了4月底,参加阿里巴巴的大数据竞赛,便把课程学习给落下了—— 一大遗憾。 比赛的成绩可想而知,由于知识储备不够,况且还是单干,只能说还行,从七千个队伍到前五百名内,再从三百名到一百多名,然后遇到....
分类:其他好文   时间:2014-07-10 00:35:54    阅读次数:183
用 WEKA 进行数据挖掘 ——第一章:简介
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。但事实是,绝大多数数据挖掘工程师,不需要去做算法层面的东西。他们的精力,集中在特征提取,算法选择和参数调优上。那么,一个可以方便地提供这些功能的工具,便是十分必要的了。而wek...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 23:55:38    阅读次数:417
科学预测世界杯-采用机器学习方法
最近不管是在哪,世界杯永远是大家闲聊的话题。而随着互联网的发展,购买足彩越发便利和火爆了,体彩不像福彩,我们可以根据各个球队的情况做一些猜测。但作为一名看世界杯只记的住场边广告的伪球迷,也想凑热闹买一把,怎么才能保证在前面几次比赛的基础上,比较科学靠谱的预测比赛结果呢?做为一名略懂机器学习的伪球迷....
分类:其他好文   时间:2014-07-07 22:42:22    阅读次数:455
Coursera公开课机器学习:Linear Regression with multiple variables
## 多特征-------实际上我们真正买过房子的都知道,在选择房子的时候,需要考虑的不仅仅是面积,地段、结构、房龄、邻里关系之类的都应该是考虑对象,所以前面几讲谈论的,单纯用面积来谈房价,不免失之偏颇。### 多考虑些特性我们加入一些特性来考虑房价问题:![](http://images.cnit...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 21:39:32    阅读次数:315
kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类
KNN最邻近规则,主要应用领域是对未知事物的识别,即推断未知事物属于哪一类,推断思想是,基于欧几里得定理,推断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近;K近期邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比較成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之中的一个。该方法的思路是...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 15:33:04    阅读次数:182
cs229 斯坦福机器学习笔记(一)
说到机器学习,很多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229,有相关的视频和讲义。不过好的资料 != 好入门的资料,Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程,更适合入门。这篇笔记是对这两个机器学习课程的笔记...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 06:23:21    阅读次数:262
【自己动手写神经网络】小白入门连载(二)--机器人时代必须得有人工神经(不是神经病)
从达尔文的进化论出来后,我们就知道,人是进化来的,这个进化历经百万年、千万年!那机器人呢?机器人的进化要不要历经这么久?不用了,真的不用了,智能家居已经很普遍,车间里的机器人也已经很普遍,那机器人什么时候=(不是约等于)真的人?这里的关键是,让机器人具有神经网络!!继续看【自己动手写神经网络】的连载吧,持续关注,你将会拥有自己的机器人!!...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 23:50:07    阅读次数:386
[转载]简单易学的机器学习算法-决策树之ID3算的
一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性(或者特征)出发,以属性作为基础,划分不同的类。例如对于如下数据集(数据集)其中,第一列和第二列为属性(特征),最后一列为类别标签,1表示是,0表示否。决策树算法的思想是基于属性对数据分类,对于以上的数据我们可以得到以下的决策树模型(决策树模型)先是....
分类:其他好文   时间:2014-06-27 14:29:54    阅读次数:386
OpenCV 机器学习之 支持向量机的使用方法实例
用支持向量机进行文理科生的分类,根据的特征主要是 数学成绩与语文成绩,这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下:分类结果:
分类:其他好文   时间:2014-06-27 13:37:52    阅读次数:265
机器学习之模型评估与模型选择(学习笔记)
机器学习之模型评估与模型选择(学习笔记)...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 07:17:01    阅读次数:181
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