计算机组成原理、计算机操作系统、网络原理、数据库原理、计算机图形学、编译原理、数据结构、离散数学、人工智能等等很高深的理论知识。在这些基础知识之上，就是软件开发语言、类库、框架，面向过程、面向对象、面向服务等编程思想，架构思想等等文档的类型有很多，针对的对象也各不相同。不同的人，对文档的理解能力也是...
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2014-06-29 00:56:10
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spark1.0.0下使用scala实现机器学习算法，包括分类、回归、聚类、协同过滤以及降维等。
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2014-06-18 15:25:15
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Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。
小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个估计更多是考虑大众性，这门语言容易入门。...
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2014-06-18 07:41:14
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OctaveMatlab的常用知识之画图
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
OctaveMatlab的常用知识之画图
看几个例子即可。...
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2014-06-18 06:46:50
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人工智能，简单来说，就是让机器人可以代替人！！这可以吗？机器始终是机器，但如果机器有了神经网络，那机器人就是人！！！霍金说，未来的人工智能可能毁灭人类！...
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2014-06-18 06:38:46
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人工智能，简单来说，就是让机器人可以代替人！！这可以吗？机器始终是机器，但如果机器有了神经网络，那机器人就是人！！！霍金说，未来的人工智能可能毁灭人类！...
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2014-06-17 23:42:37
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今天按照《机器学习实战》学习k-邻近算法，输入KNN.classify0([0,0],group,labels,3)的时候总是报如下的错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"<pyshell#75>",line1,in<module>KNN.classify0([0,0],group,labels,3)File"KNN.py",line16,inclassify0diffMat=til..
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2014-06-17 17:05:39
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1、介绍 ?决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子，见http://zh.wikipedia.org/w...
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2014-06-17 13:17:44
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什么是回归？假设现在有些数据点，我用直线对这些点进行拟合（该线叫做最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归？这里，Logistic回归进行分类的主要思想：根据现有数据对分类的边界线建立回归公式，以此边界线进行分类。这里的回归指的是最佳拟合，就是要找到边界线的回归公式的最佳拟合的...
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2014-06-17 12:52:30
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