一 几个概念：
最优化问题：有n个输入，它的解由这n个输入的一个子集组成，这个子集必须满足某些事先给定的条件，这些条件称为约束条件，满足约束条件的解称为问题的可行解。满足约束条件的可行解可能不止一个，为了衡量这些可行解的优劣，事先给出一定的标准，这些标准通常以函数的形式给出，这些标准函数称为目标函数，使目标函数取得极值的可行解成为最优解，这类问题称为最优化问题。
二 最优性原理：
对...
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2014-05-15 12:17:50
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问题描述：
有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船，其中集装箱i的重量是wi，且不能超，即Σwin时，算法搜索到叶结点，其相应的载重量为cw，如果cw>bestw，则表示当前解优于当前的最优解，此时应该更新bestw。
算法Backtrack动态地生成问题的解空间树。在每个结点.....
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2014-05-15 10:39:55
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最长公共子序列是动态规划基本题目，下面按照动态规划基本步骤解出来。
1.找出最优解的性质，并刻划其结构特征
序列a共有m个元素，序列b共有n个元素，如果a[m-1]==b[n-1]，那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是a[:m-1]和b[:n-1]的最长公共子序列长度+1；如果a[m-1]!=b[n-1]，那么a[:m]和b[:n]的最长公共子序列长度就是MAX（a[:m-1]和...
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2014-05-13 07:57:53
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理智还是输给了情感，明知道对我不是最优解还是鲁莽去做，或许我只是努力做饭了自己认为的知道做到，在项目运作人员安排使用上远不能达到别人的期望，同时又把自己搞的很累，有这样的想法说明当前遇到了困难，也遇到了战胜困难让自己更强大的机会，全心去做自己认为该做的吧。
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2014-05-12 08:20:54
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贪婪法（Greedy）又叫登山法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。“贪婪”可以理解为以逐步的局部最优，达到最终的全局最优。...
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2014-05-11 06:34:39
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问题描述:
给出n个物体,第i个物体的重量是Wi,选择尽量多的物体,使得总重量不超过C.问题分析:
这是一个很典型的用贪心算法的题目.要想让装的物体越多,自然装的最轻的物体就越多.因此可以对物体的重量由小到大进行排序,然后依次装载即可.这就体现了贪心算法只顾眼前,但却可以得到最优解.解决问题:
代码...
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2014-05-10 02:53:07
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最近一个哥们，是用牛顿迭代法求解一个四变量方程组的最优解问题，从网上找了代码去改进，但是总会有点不如意的地方，迭代的次数过多，但是却没有提高精度，真是令人揪心！
经分析，发现是这个方程组中存在很多局部的极值点，是用牛顿迭代法不能不免进入局部极值的问题，更程序的初始值有关！
发现自己好久没有是用Matlab了，顺便从网上查了查代码，自己来修改一下！
先普及一下牛顿迭...
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2014-05-09 00:27:15
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题意：有m辆车，每次最多运n辆过河，过河过去需要t时间回来需要t时间，m辆车一开始并不是都在岸边的，给出m辆车抵达岸边的时间（只有车抵达河岸才能过河），问使得所有车辆过河所需要的最少次数 跟 最早时间
分析：
一开始看题目可能觉得有两个最优解，最少次数跟最早时间，次数最少猜测一下，m%n==0则刚好为m/n次 否则 为m/n+1次，然后考虑最早时间，时间要最早 其实就是最后一辆车最早过...
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2014-05-08 05:04:22
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动态规划和贪心算法的区别
动态规划和贪心算法都是一种递推算法
均有局部最优解来推导全局最优解
不同点：
贪心算法：
1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。
2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。
动态规划算法：
1.全局最...
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2014-05-08 00:23:10
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这一章我们介绍凸优化的基本概念和极大极小理论，并探讨最优解的存在性问题。
考虑如下形式的优化问题\begin{align*} \min_{\boldsymbol{x}} & \ f(\boldsymbol{x}) \\
\mbox{s.t.} & \ \boldsymbol{x} \in X....
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2014-05-07 11:09:43
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