优化算法入门系列文章目录（更新中）： 1.模拟退火算法 2.遗传算法一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要.....
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2014-07-10 10:54:28
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题目大意：有一头奶牛要上太空，他有很多种石头，每种石头的高度是hi，但是不能放到ai之上的高度，并且这种石头有ci个
将这些石头叠加起来，问能够达到的最高高度。
解题思路:首先对数据进行升序排序，这样才是一个标准的多重背包的问题
为什么要排序？
因为只有这样才能得到最优解,如果一开始就是高的在前面，那么后面有低的却不能选到，就直接选高的去了。这样是不能达到最优解的
使f[i]的状态标记，...
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2014-07-06 09:41:36
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题意：
给定一个序列，以最小代价将其变成单调不增或单调不减序列，这里的代价看题目公式。
思路：
很容易想到是DP。
1.
对前i个序列，构成的最优解其实就是与两个参数有关。一个是这个序列处理后的最大值mx，和这个序列处理的代价值cost。
显然最大值mx最小最好（这样第i+1个值可以不花代价直接接在其后面的可能性更大），cost最小也最好（题意要求），但是两者往往是鱼和熊掌。
用dp...
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2014-07-06 09:37:41
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今天又遇见一个有趣问题，有趣就会分享。 和往常一样，当然是我自认为这个题目有意思，有研究的价值。题目如下：“32瓶液体，1瓶有毒，老鼠喝了1小时死亡，用1小时确定至少30个瓶子无毒，至少需要多少老鼠。” 我的解法如下： 又是一个求最优解的问题。这个问题需要把一个老鼠能使用的信息用到极致，即能...
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2014-07-03 23:55:54
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在聚类中我们经经常使用到EM算法（i.e. Estimation - Maximization）进行參数预计, 在该算法中我们通过函数的凹/凸性，在estimation和maximization两步中迭代地进行參数预计，并保证能够算法收敛，达到局部最优解。PS：为了不在11.11这个吉祥的日子发bl...
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2014-07-02 09:56:51
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1.打表打表，是一个信息学专用术语，意指对某种找规律等题目，直接输出答案。这种算法也在对某种题目没有最优解法时，用来得到分数的一种策略。打表一般分为两步：找到答案与输出答案。找到答案的方式一、通过找规律，找出对于每个输入数据n，f[n]的最终结果。常见题目有费波纳契数列等；二、通过暴力搜索，找出对于...
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2014-06-28 16:52:06
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做这个题的时候想到了，先来一遍最短路，判断是否可以到达，若可以减去最短路的花费，再在剩下的花费里进行DP求最优解，想到了但是没做到，很多细节没有处理好，结果崩盘了，唉，看题解很多人都是两边dfs，不过这位大牛也是先spfa了一遍， 给我这个弱菜看看 刚好，这篇好好记录下来，
最后参考了大牛的：http://blog.csdn.net/acm_cxlove/article/details...
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2014-06-26 07:07:46
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问题：
假设有n个物品，每个物品都是有重量的，同时每个物品也是有价值的，要求把这些物品放到一个背包中，这个背包的载重量是有限制的，怎么使得背包里面的物品总价值最大？
符号表示：
N：物品个数
W：背包载重量
w[i]：物品i的重量（1
v[i]：物品i的价值（1
c[i, j]：到物品i为止，背包重量限制为j的最优解（1
分析：
最优解结构：对于物品i，只...
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2014-06-25 08:38:29
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兑换硬币问题，是贪婪算法的经典问题，本文不仅用python演示了这个算法，更指出此算法存在的问题，即不一定得到的结果都是最优解。...
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2014-06-18 11:23:08
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给一堆盒子，知道每个盒子的三围（长宽高），盒子正面朝你，不能旋转摆放，按照大的放在小的下面的原则堆起来，必须是 strictly larger，同样大小的盒子不行，问怎么样堆到最大的高度？思路：动态规划最优解一定是 max( {box_1 be the bottom}, {box_2 be the ...
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2014-06-14 15:46:55
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