相同点：贪心算法和dp都是一种递推算法，是一种解题的思想都是由局部最优解来推导全局最优解不同点：贪心算法：1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-07 13:00:59
阅读次数：
178
题意：有一公司要工作n个月每个月需要至少p[i]个人工作，每个人的工资固定位m，
每雇佣一个人要花费h，每炒掉一个人要花费f。求完成n个月工作，公司最小的花费。
思路： Dp[i][j]为前i个月的留j个人的最优解;p[i]
j>Max{p[i]}之后无意义,无谓的浪费 记Max_n=Max{p[i]};
Dp[i-1]中的每一项都可能影响到Dp[i],即使p[i-1]
所以利用...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-06 19:15:02
阅读次数：
225
题意：用最少的括号将给定的字符串匹配，输出最优解。可能有空行。思路：dp。dp[i][j]表示将区间i，j之间的字符串匹配需要的最少括号数，那么如果区间左边是(或[，表示可以和右边的字符串匹配，枚举中间断点k，如果str[i]==str[k]则dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-05 13:46:00
阅读次数：
270
1.背包问题：
①最优装载问题：把物体重量从小到大排列，依次选择每个物体，只顾眼前，却能得到最优解。
②部分背包问题：把物体的“价值除以重量的值”从小到大排序，一次选择每个物体（贪心只能对一个变量贪心，这是一种巧妙的转换）。
③乘船问题：只让眼前的浪费最少。（注意是让什么最少，是让浪费最少！）
2.区间相关问题（排序：排左边还是右边？）：
①选择不相交区间：
②区间选点问题：
③区间...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-05 11:18:09
阅读次数：
163
1.动态规划和子序列 1.1 动态规划的特征： a）最优子结构，求问题的解必须获取子问题的最优解； b) 重叠子问题，使用原始的递归存在大量的重复计算。 1.2 子序列的概念： a）子序列中的元素都是原字符串中的元素； b）子序列中元素的排列顺序，与他们在原字符串中的顺序...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-05 03:00:08
阅读次数：
177
一、概念：贪心法（Greedy algorithm）,是在每一步选择中都采用在当期状态下最好或最有的选择，从而希望导致结果是最好或者最优的算法。 比如在旅行推销员问题中，如果履行原每次都选择最近的城市，这就是一种贪心算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中，尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-04 13:24:47
阅读次数：
206
贪心算法一、基本概念： 所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-31 20:42:07
阅读次数：
228
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其它全部节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但因为它遍历计算的节点非常多，所以效率低。 Dijkstra算法是非常有代表性的最短路算法，在....
分类：
其他好文 时间：
2014-07-31 16:33:06
阅读次数：
199
http://poj.org/problem?id=1753
因为目标状态是全白或全黑，所以进行两次高斯消元，每次若有自由变元的话要枚举自由变元求得最优解。
哇哦，怎么就写了200+行。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#incl...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-29 13:06:27
阅读次数：
206
每次从最底部开始处理，如果不是最大值，则把最大值翻到底部。这就是最优解。原理自己模拟一下就好。。。注意半径不是从1开始。数据处理要仔细。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 7 int m...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-28 13:43:50
阅读次数：
225
