思路一：采用递归的方法，每个节点访问一遍，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n) 思路二：非递归实现，过程中使用了栈，时间和空间复杂度同上 思路三：采用morris遍历方式，时间复杂度同上，但是空间复杂度O(1)：算法理解在此 关键在于将当前子树的中的最大值（最后遍历）的右指针指向根节点，以便于左边 ...
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2017-04-01 20:28:26
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一个数组内有正数和负数，而且数组是循环的。求数组内最大子数组的和。要求数组是算法空间复杂度为O（1）。 思路： 1.求出每个子数组的值，比较大小。 2.定义一个参数，为数组的长度。 3.构造另外的数组，使得是原数组的得到两个集合。比如a={1,2,3,4}.b={1,2,3,4,1,2,3,4}; ...
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2017-03-31 20:56:09
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题目大意：给定一棵树，每个点有颜色和权值，支持修改一个点的颜色和权值，查询一条链上某种颜色的和与最大值。（n<=10^5） 思路：树剖一下，每种颜色开一棵线段树，动态开点，时间复杂度O(nlogn^2)，空间复杂度O(nlogn)。 ...
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2017-03-30 23:32:05
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上一篇介绍了冒泡排序，现在介绍一下其他的排序算法 各种排序的稳定性，时间复杂度和空间复杂度总结： 3.选择排序 直接选择排序算法的思想比较简单：（假设数据放在一个数组a中，且数组的长度是N） 1：从a[0]-a[N-1]中选出最小的数据，然后与a[0]交换位置 2：从a[1]-a[N-1]中选出最小 ...
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2017-03-30 17:09:45
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算法的时间复杂度和空间复杂度-总结 通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式，如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上，第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增 ...
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2017-03-30 14:58:10
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基本过程： 代码实现： 算法性能分析： 时间复杂度：快速排序最坏的时间复杂度为O(n^2)，平均时间复杂度为O(nlogn)。 空间复杂度：O(n)。 稳定性：由于在直接选择排序中存在着不相邻元素之间的互换，因此，直接选择排序是一种不稳定的排序方法。 ...
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2017-03-29 22:59:07
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最近整理了常用的排序算法，整理好，留下自己的思考过程。 1、冒泡排序： （1）平均时间复杂度：O(n2) （2）最好时间复杂度：O(n) （3）最坏时间复杂度：O(n2) （5）空间复杂度：O(1) （5）稳定性：稳定 （6）JavaScript实现： 2、选择排序： （1）平均时间复杂度：O(n2 ...
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2017-03-25 23:38:57
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目录： 1、为什么要用？（它的好处或优点） 2、原理是什么？（效果） 3、怎样去实现？（想马上看代码的同学点这里） 为什么要用？ 1、时间复杂度： 平均情况 O(n2)、最坏情况O(n2)，最好情况O(n) 2、空间复杂度： O(1) 3、稳定性： 稳定 4、复杂度：简单 容易实现 适用场景： 有序 ...
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2017-03-25 20:14:07
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目录： 1、为什么要用？（它的好处或优点） 2、原理是什么？（效果） 3、怎样去实现？（想马上看代码的同学点这里） 为什么要用？ 1、时间复杂度： 平均情况 O(n2)、最坏情况O(n2)，最好情况O(n) 2、空间复杂度： O(1) —— 可理解为一个变量 3、稳定性： 稳定 4、复杂度：简单 容 ...
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2017-03-23 22:14:07
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问题： 返回将一维数组向右旋转K个位置的结果。比如，一维数组{1,2,3,4,5}，k=2时，返回结果是{4,5,1,2,3}。要求常数级空间复杂度，允许修改原有数组 看到一个比较巧妙的方法，将数组反转三次，第一次反转整个数组，第二次反转数组的前K个数，第三次反转数组剩下的数。 每次反转的时间为O( ...
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2017-03-22 17:50:55
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