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搜索关键字:平滑    ( 1544个结果
牛津大学神经网络语言模型 OxLM 安装及使用
预备知识 语言模型 [摘自 维基百科] 统计式的语言模型是借由一个概率分布,而指派概率给字词所组成的字串: 语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的概率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法...
分类:编程语言   时间:2015-04-06 15:45:25    阅读次数:226
【整合】数据平滑
原文地址:关于数据平滑的一些理解作者:龙龙强前段时间看论文时,论文里面采用了Kneser-Ney平滑算法对未登录词和稀有词进行了处理。看到这个陌生的名词,心里不由产生了几个问题,什么是平滑算法,它是干什么用的,什么是Kneser-Ney,它有什么特殊之处,利用平滑算法对于未登录词和稀有词处理后会产生...
分类:其他好文   时间:2015-04-06 14:09:49    阅读次数:4407
CSS3 transition 属性
transition是css3中新添加的特性,在W3C标准中是这样描述的:“css的transition允许css的属性值在一定的时间内从一个状态平滑的过渡到另一个状态。这种状态可以在鼠标单击、获得焦点、被点击或对元素任何改变中触发,并平滑的以动画效果改变css的属性值。”一、transition语...
分类:Web程序   时间:2015-04-06 14:09:20    阅读次数:7851
CSS3 Transition
W3C标准中对css3的transition这是样描述的:“css的transition允许css的属性值在一定的时间区间内平滑地过渡。这种效果可以在鼠标单击、获得焦点、被点击或对元素任何改变中触发,并圆滑地以动画效果改变CSS的属性值。”下面我们同样从其最语法和属性值开始一步一步来学习transi...
分类:Web程序   时间:2015-04-05 16:00:30    阅读次数:211
js 平滑定位
header_1 --> header_4 header_2 --> header_5 ...
分类:Web程序   时间:2015-04-02 23:46:33    阅读次数:184
图像空域平滑算法
基于空间相领像素点的平滑算法是图像处理里面经常用到的去噪算法。 它的核心思想是:选择当前像素点c和其周围的一些像素{c, n1, n2, ..., nN}(共N+1个像素点),根据他们与c的距离和/或与c的像素差值,赋予他们不同的权重{w0, w1, w2, ..., wn}(要求0 空域平滑算法就是不同权重值的卷积运算,卷积运算需要注意的问题1是计算量,2是数据搬移量。3x3的卷积运算,一个...
分类:编程语言   时间:2015-04-02 18:54:58    阅读次数:248
Android使用百度LBS SDK(五)优化轨迹平滑度
同一数据,优化前后效果对比: 优化算法:public List optimizePoints(List inPoint) { int size = inPoint.size(); List outPoint; int i; if (size < 5) {...
分类:移动开发   时间:2015-04-01 22:08:59    阅读次数:439
android requestDisallowInterceptTouchEvent的用途
ViewPager来实现左右滑动切换tab,如果tab的某一项中嵌入了水平可滑动的View就会让你有些不爽,比如想滑动tab项中的可水平滑动的控件,却导致tab切换。 因为Android事件机制是从父View传向子View的,可以去检测你当前子View是不是在有可滑动控件等,决定事件是否拦截,但是这个麻烦,而且并不能解决所有的问题(必须检测触摸点是否在这个控件上面),其实有比较简单的方法,在...
分类:移动开发   时间:2015-04-01 17:42:19    阅读次数:138
Neural Network based on Eorr Back Propagation典型BP网络c++实现
参考资料:人工神经网络-韩力群PPT         看了一些关于基于神经网络的语言模型, 与传统语言模型相比, 除了计算量让人有点不满意之外, 不需要额外的平滑算法, 感觉它们的效果让人惊讶。 这些网络里面都能看到BP的影子, 可以说BP网络是最基本的, 掌握扎实了, 对其他结构理解会更深刻, 于是早在学习语言模型之前我自己曾经用c++写过一个简单的BP网络,虽然功能简单,只有最基本的三...
分类:编程语言   时间:2015-03-30 09:27:29    阅读次数:248
R学习日记——分解时间序列(季节性数据)
上篇说明了分解非季节性数据的方法。就是通过TTS包的SMA()函数进行简单移动平均平滑。让看似没有规律或没有趋势的曲线变的有规律或趋势。然后再进行时间序列曲线的回归预测。本次,开始分解季节性时间序列。一个季节性时间序列中会包含三部分,趋势部分、季节性部分和无规则部分。分解时间序列就是要把时间序列分解...
分类:其他好文   时间:2015-03-20 23:18:08    阅读次数:1132
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