1.题目There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value.You are giving candies to these children subjected to the following requirements:Each child must have at least one ca...
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2015-07-29 15:57:18
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【053-Maximum Subarray（最大子数组和）】【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【所有题目目录索引】原题 Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the ar...
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2015-07-29 07:55:12
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链接：http://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/
参考：http://www.acmerblog.com/leetcode-lru-cache-lru-5745.html
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It shoul...
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2015-07-28 18:36:30
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:getandset.get(key)- Get the valu...
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2015-07-28 06:39:22
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最近在看CF的相关论文，《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》思想很好，很容易理解，但是从目标函数
是如何推导出Xu和Yi的更新公式的推导过程却没有很好的描述，所以下面写一下
推导：
首先对Xu求导：
其中Y是item矩阵，n*f维，每一行是一个item_vec,C^u是n*n维的对角矩阵，
对角线上...
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2015-07-27 21:12:10
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我最初以为这是大树乘除法问题，后来发现只是普通的求最小公倍数方法。
原题：
Least Common Multiple
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 38411 Accepted Submissio...
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2015-07-27 19:04:12
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the...
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2015-07-24 18:31:55
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:getandset.get(key)- Get the valu...
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2015-07-24 17:57:34
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Cache这个东西可以说无处不在，处理器中的TLB，Linux系统中的高速页缓存，还有很多人熟知的开源软件memcached，都是cache的一种实现。LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是常用cache算法中的一种。因为cache的存储空间相对于后端存储来说更有限，将cache空间和后端存储空间映射后，还需要一些算法来解决cache满的问题并保证效率，LRU就是...
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2015-07-23 23:53:10
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A natural number, N, that can be written as the sum and product of a given set of at least two natural numbers, {a1, a2, ... , ak}
is called a product-sum number: N = a1 + a2 + ... + ak = a1 × a2 × ...
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2015-07-23 23:48:41
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