其实之前写过PCA相关的博文，但是由于之前掌握的理论知识有限，所以理解也比较浅。这篇博文，我们以另外一种角度来理解PCA看，这里我假设大家对PCA都有一个初步的了解。首先，我们举一个二维空间中的例子，如下图： 左图表示二维空间中的五个点，我们试图找一个投影方向使得这5个点投影在这个方向上的方差最大。...
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2014-12-05 00:35:29
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来自：http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/7691868相似距离(距离越小值越大) 优点 缺点 取值范围 PearsonCorrelation 类似于计算两个矩阵的协方差 ...
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2014-12-04 11:44:06
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原文:【T-SQL系列】常用函数—聚合函数聚合函数平均值AVG、标准偏差STDEV、方差VAR、最大值MAX、最小值MIN、合计SUM、次数COUNT、极差值MAX-MIN、变异系数STDEV/AVG*100
什么是统计统计 就是通过样本特性推断总体特性的过程。类似于赌博，有一定的风险。可信度受取样...
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2014-12-02 10:25:04
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推到了机器学习中常用的概率知识：期望、方差、伯努利分布、泊松分布和高斯分布...
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2014-11-30 11:24:48
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转载自http://leftnoteasy.cnblogs.com机器学习中的数学系列：1)回归(regression)、梯度下降(gradient descent)2)线性回归，偏差、方差权衡3)模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting4)线...
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2014-11-28 18:13:25
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PCA全称为principal componentanalysis，即主成成分分析，用于降维。对数据进行降维有很多原因。比如：
1：使得数据更易显示，更易懂
2：降低很多算法的计算开销
3：去除噪声
一：基本数学概念
1：方差
均值太简单了，不说了。方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。计算公式如下：
...
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2014-11-27 14:36:35
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Orz AutSky_JadeK 他已经讲的很详细了，我只是个酱油233（p.s. 这输出样例是错的。。。对的应该是0.7071貌似= =） 1 /************************************************************** 2 Problem...
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2014-11-27 00:08:12
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前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候，简单介绍过积分图，就是每个像素点是左边和上边的累加和，这样的话可以方便均值和方差，以及直方图统计的相关运算，这里再次结合网络资源重新单独对积分图做专门的介绍。 积分图的概念最早是由PaulViola等人提出的，并被应用到实时的对象检测框...
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2014-11-26 14:16:07
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发现，若使方差最小，则使Σ(wi-平均数)最小即可。因为权值的范围很小，所以我们可以枚举这个平均数，每次把边权赋成(wi-平均数)2，做kruscal。但是，我们怎么知道枚举出来的平均数是不是恰好是我们的这n-1条边的呢？ 就在更新答案的时候加个特判就行了。 1 #include 2 #includ...
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2014-11-25 13:58:02
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前言： PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.....
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2014-11-24 22:09:08
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