系统地讲解了线性判别分析，主成分分析，奇异值分解的数学原理...
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2014-12-14 08:22:37
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原文链接自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵，没准很多人觉得这东西用处不大，其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用，比如多维的正态分布，再比如今天我们今天的主角——主成分分析(Principal Compon...
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2014-12-13 23:18:59
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随机数，是数据处理和分析时经常要用到的。IDL 随机数：RANDOMU是0-1均匀分布RANDOMN是正态分布undefinevar是个未定义变量print,RANDOMU(undefineva,4)Matlab随机数：rand是0-1的均匀分布randn是均值为0方差为1的正态分布
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2014-12-10 19:40:24
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bzoj 3053 HDU 4347 : The Closest M Points kd树题目大意：求k维空间内某点的前k近的点。就是一般的kd树，根据实测发现，kd树的两种建树方式，即按照方差较大的维度分开（建树常数大）或者每一位轮换分割（询问常数大），后者更快也更好些，以后就果断写第二种了。#i...
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2014-12-08 17:20:35
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问：为什么要去均值？1、我认为归一化的表述并不太准确，按统计的一般说法，叫标准化。数据的标准化过程是减去均值并除以标准差。而归一化仅包含除以标准差的意思或者类似做法。2、做标准化的原因是：减去均值等同于坐标的移动，把原始数据点的重心移到和原点重合，这样利于很多表达，比如数据的协方差矩阵可以写成XX'...
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2014-12-08 00:34:02
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#include "stdio.h"#include "malloc.h"#include "math.h"int *getinput(int len);double calc(int *data,int len);int main(){ int len=0; int *data; ...
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2014-12-07 17:41:02
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1. PCA整体思想PCA，Principle Componet Analysis，主成分分析，主要用于数据降维。它通过计算给定数据集的协方差矩阵的特征值和特征向量，来得到数据集最关键的方向（数据集在此方向的投影方差最大，这个能保持最多的信息），并从关键的方向中选取前k个构成k维空间，在此空间中重新...
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2014-12-07 06:28:10
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2014-12-06 09:58:59
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将一个８*８的棋盘进行如下分割：将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形，再将剩下的部分继续如此分割，这样割了(n-1)次后，连同最后剩下的矩形棋盘共有n块矩形棋盘。(每次切割都只能沿着棋盘格子的边进行)
原棋盘上每一格有一个分值，一块矩形棋盘的总分为其所含各格分值之和。现在需要把棋盘按上述规则分割成n块矩形棋盘，并使各矩形棋盘总分的均方差最小。
均方差，其中平均...
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2014-12-05 19:18:58
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这几天在看文章的时候，看到这么一段话：“First, we normalize thegrayscale intensity in the eye region for each of the aligned facialimages to zero mean and unit variance.”...
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2014-12-05 12:09:19
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