题目链接：BZOJ - 1048题目分析感觉这种分割矩阵之类的题目很多都是这样子的。方差中用到的平均数是可以直接算出来的，然后记忆化搜索 Solve(x, xx, y, yy, k) 表示横坐标范围 [x, xx]， 纵坐标范围 [y, yy] 的矩阵切成 k 块的最小 sigma((Vi - Av...
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2015-01-31 12:07:51
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一、协方差的意义
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
均值：
标准差：
方差：
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，
而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点...
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2015-01-30 22:37:22
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简介：大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。原理：对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分...
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2015-01-30 06:36:32
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二值化算法：使用最大类间方差法得到一个阈值倾角检测：hough变换或ladon变换车牌旋转：旋转矩阵或仿射变换删除小面积连通域：中值滤波+形态学操作或遍历检测
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2015-01-30 06:35:00
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正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布，在统计学的很多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：X～N(μ,σ2),则其概率...
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2015-01-26 11:33:39
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地统计（克里金法）模型包括多个组成部分：检查数据（分布、趋势、方向组成和异常值），计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差（不确定性）。...
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2015-01-21 16:38:42
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http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195Otsu法是1979年由日本大津提出的。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的，即统计鉴别分析中所用的度量。Otsu方法有一个重要的特性，就是它完全以在一幅图像的直方图上执行计算为基础...
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2015-01-18 20:51:57
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所谓统计量，就是指没有未知参数的样本的函数。
常见的统计量有：
样本均值：
样本方差：
一般认为 S > 0，称作是样本的标准差。
应当区别样本均值与变量的均值，样本的方差与变量的方差。
样本具有一天然的性质，他们与总体都是同分布的。我们统一设总体的均值是
，方差是 。
值得一说的是，样本方差求和部分的 n 个值并不是完全相互...
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2015-01-18 13:12:51
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就能够计算出来了，但真给你一个详细数值的分布，要计算协方差矩阵，依据这个公式来计算，还真不easy反应过来。网上值得參考的资料也不多，这里用一个样例说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每一个样本可能出现的数。...
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2015-01-18 13:09:54
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前10个自然数的平方和为：1^2 + 2^2 + ... + 10^2 = 385它们的和的平方为：(1 + 2 + ... + 10)^2 = 55^2 = 3025所以，前10个自然数的平方和与和的平方差3025-385=2640那么，前100个自然数的平方和与和的平方差多少？result1=0...
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2015-01-17 13:52:14
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