今天看论文的时候又看到了协方差矩阵这个破东西，以前看模式分类的时候就特困扰，没想到现在还是搞不清楚，索性开始查协方差矩阵的资料，恶补之后决定马上记录下来，嘿嘿~本文我将用自认为循序渐进的方式谈谈协方差矩阵。统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标...
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2015-04-17 15:36:50
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本科论文做的是人脸识别，对一些算法进行复习。。。概念PCA （主成分分析算法）主要用于减少数据集的维数，同时保持数据集中方差最大的贡献。（我的理解是，图像处理时，数据量太大，通常需要降低数据维数，但是又希望保留贡献大的特征数据，PCA就是保留主要成分的降维算法）。人脸识别中，利用PCA算法构建特征脸...
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2015-04-17 09:36:56
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在计算机视觉和图像处理中，大津法被用于自动获取图像的阈值，或者将灰度图像转换为二值化图像。该算法假设图像包含两个类别的像素（前景像素和背景像素），然后它计算一个最优的阈值用于分离前景和背景，使得前景和背景的类间方差最小。
下面定义类间方差的计算公式：
假设我们使用阈值T将灰度图像分割为前景和背景
size：图像总像素个数
u：图像的平均灰度
w0...
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2015-04-10 11:29:40
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一、Bootstrap
非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：[1]
（1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。
（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。
（3）重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。
（4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。
应该说B...
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2015-04-03 11:14:32
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Description
已知N个正整数：A1、A2、……、An 。今要将它们分成M组，使得各组数据的数值和最平均，即各组的均方差最小Solution
这题一眼看不会做啊，这题肯定是乱搞题啊。。。一看这n≤20n\leq20，想搜来着，然后感觉不太对。看了一眼别人的题解恍然大悟，模拟退火！真是长姿势了，以前总是拘泥于用退火做计算几何，没有深入理解退火的实质。真是too young。
先随机分组，...
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2015-04-02 15:07:30
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卡方分布（chi-square distribution, χ²-distribution）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。若k个随机变量、……、是相互独立，符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），则随机变量Z的平方和被...
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2015-04-01 17:54:00
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参考：http://www.cnblogs.com/linkr/articles/2297783.html
1.均值
数学定义：平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
Matlab函数：mean
>>x=[1,2,3]
>>mean(x)=2
如果X是一个矩阵，则其均值是一个向量组。mean(X,1)为列向...
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2015-03-31 12:55:42
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开博第三篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念，包含了以下几个概念：标准差，标准误。10 标准差在概率论和数理统计中，标准差(Standard Deviation，符号\(\sigma\))是方差的算术平方根。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个...
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2015-03-30 23:03:39
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开博第二篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念，包含了以下几个概念：期望，方差，标准差，离差，残差，协方差。0 离散性随机变量，连续性随机变量随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，每次投掷骰子出现的点数等，都是随...
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2015-03-30 21:06:49
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因子荷载举证A和特性方差举证D的方法有主成分法，主是因子发和极大似然法 因子荷载矩阵：各元使变量因子表达式的艺术，表达提取的公因子对原始变量的影响程度 作用：通过因子荷载矩阵可以获取原始指标变量的线性组合； 示例：如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，...
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2015-03-19 06:16:50
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