Matlab的控制台界面可以进行简单的计算，例如计算一组数据的平均数，方差等等。系统已经将实现这些功能的函数完成，使用是只需查看help 文档即可。例如求平均数的操作,在matlab中使用mean函数实现，具体的操作在文档的中都有说明。 自上而下的，是mean函数的功能概述，syntax （语...
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2015-05-24 14:05:41
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6.3两正态总体的区间估计(1)两个总体的方差已知在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。> twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2){+ n1=length(x);n2.....
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2015-05-23 23:52:49
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介绍在这篇文章中，我将展示如何绘制二维正态分布数据的误差椭圆，又名置信椭圆。误差椭圆代表高斯分布的等值轮廓线，并允许可视化一个2D置信区间。下图显示了一组二维正态分布数据样本的95％置信椭圆。这个置信椭圆定义的区域包含了95％的样本，这些样本可以从潜在高斯分布中得到。
在接下来的章节中，我们将讨论如何获得不同置信度（如99％置信区间）的置信椭圆，我们将展示如何用Matlab或C ++代码绘制这些椭...
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2015-05-23 08:49:26
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Matlab中cov函数详细解读 １。向量的方差与协方差矩阵cov(x)求向量x的方差。cov(x)为一个数值，数值大小计算公式为S(x)。cov(x,y)求向量x与y的协方差矩阵。cov(x,y)为2*2矩阵，[S(x) C(x,y);C(y,x) S(y);]２。矩阵协方差矩阵cov(X)求矩阵...
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2015-05-21 22:05:13
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协方差的意义和计算公式协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告...
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2015-05-21 21:47:30
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主成分分析与白化是在做深度学习训练时最常见的两种预处理的方法，主成分分析是一种我们用的很多的降维的一种手段，通过PCA降维，我们能够有效的降低数据的维度，加快运算速度。而白化就是为了使得每个特征能有同样的方差，降低相邻像素的相关性。 主成分分析PCA PCA算法可以将输入向量转换为一个维数低很多的近...
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2015-05-21 21:46:23
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协方差的意义和计算公式协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告...
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2015-05-21 19:03:12
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逻辑回归模型预估的是样本属于某个分类的概率，其损失函数(Cost Function)可以像线型回归那样，以均方差来表示；也可以用对数、概率等方法。损失函数本质上是衡量”模型预估值“到“实际值”的距离，选取好的“距离”单位，可以让模型更加准确。1. 均方差距离\[{J_{sqrt}}\left( w ...
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2015-05-18 16:20:33
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数学学了好多年，从学会解各种方程组到计算二重三重积分，从代数到几何，从二维平面到三维空间，从线性代数到概率统计……学会了各种机械的解法，但很多基本概念的意义却不知道。比如说我会很容易的求得一个矩阵的特征值跟特征向量，但是他们到底有什么含义，我们为什么要求一个矩阵的特征值？？一头雾水。。 这是在...
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2015-05-17 23:14:45
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其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某...
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2015-05-12 20:56:44
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