异常点的定义参考hawkings离群点定义。需要注意的问题有属性个数、全局/局部、异常程度、一次识别异常个数、评估等。检测方法有：基于模型的方法、基于邻近度的方法、基于密度的方法。在基于模型的方法下，对一元正态分布使用标准差区分；对多元正态分布使用mahalanobis距离区分，它会考虑分布的形状；...
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2014-12-08 15:08:31
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一家以色列公司日前宣布，该公司已经研发出一项能够在数十秒内为手机充满电、数分钟内为电动汽车充满电的电池技术，这个技术进步将改变全球最具活力的两大消费产业。
这家公司名为StoreDot，总部位于以色列特拉维夫。该公司使用纳米技术合成高分子材料，使用这种材料生产的电池就好比高密度海绵，能够快速吸收并储存住大量电量。
当前这款电池的原型产品由于太过笨重，暂时还无法被使用在手机上。不过Store...
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2014-12-04 18:00:44
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文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅，原文地址：http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8806798我们知道，在Android系统中，每一个应用程序一般都会配置很多资源，用来适配不同密度、大小和方向的屏幕，以及适配不同的国家、地区和语言...
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2014-12-04 17:32:00
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#include
#define dimense 10
//10维数据
#define N 5005
#define MAX 0xffffff
#define clr(a) memset(a,0,sizeof(a))
using namespace std;
double radius=60;
int min_num=400;
int num=5000;//数据量
int k;
int now=0...
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2014-12-04 08:49:50
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一、度量单位（dp,sp,px）px是Pixels的缩写，是常用的像素单位，对应的是屏幕上的点。在不同分辨率的屏幕上，使用px作为单位的组件尺寸会不一致。相同px的组件，分辨率越大，实际显示尺寸越小dip/dpdp(density-independent pixel)是与密度无关的像素单位，也就是d...
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2014-12-03 12:05:11
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简介
拆分机制比起使用 flavors，能让应用程序更有效地构建一些形式的多个apk。
多 apk 只支持以下类型
屏幕密度
ABI
使用新的拆分机制，构建同一个应用程序的hdpi版本和mdpi版本，能够共享很多的任务 （如 javac，dx，proguard）。此外，它会被认为是一个单一的variant，并且同一个测试程序将会被用来测试每??个多APK。
当在variant 上运行install或connectedCheck 任务时，Gradle 会自动匹配把正确的 APK 输出到每一个连接的设备中。...
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2014-12-03 09:21:35
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今天，我要介绍我们早就知道的一种分布，它叫做高斯分布。高斯分布在概率论中算是比较核心的一种分布了，而在机器学习中，高斯分布也随处可见，比如单高斯模型，高斯混合模型，高斯过程等等，它们都是基于高斯分布的。作为理解连续性随机变量的基础和深入理解在机器学习中的广泛应用，高斯分布是十分有必要学习的。
高斯分布又叫做正态分布，高斯分布概率密度函数的函数形式是由德国著名的天才数学家、统计学家、物理学家...
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2014-12-02 11:50:57
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设置meta:默认下移动设备浏览器会像PC浏览器一样显示页面，这种时候需要进行设备宽度设置；一般情况下设置为：一般：搜索按照搜索引擎的工作原理,搜索引擎会自动检索页面中的keywords和decription，并将其加入到自己的数据库，然后再根据关键词的密度将网站排序。刷新 //没30m刷新一次；....
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2014-12-01 20:43:53
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对于一些较为简单的界面则自己进行写。在这里就需要了解xml文件中一些基本的属性以及android手机的知识。一、目前手机屏幕像素密度基本有5种情况。(以下像素密度简称密度) 密度 ldpi mdpi hdpi xhdpi xxhdpi密度值 120 ...
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2014-11-28 18:03:26
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dp是虚拟像素，在不同的像素密度的设备上会自动适配，比如:在320x480分辨率，像素密度为160,1dp=1px在480x800分辨率，像素密度为240,1dp=1.5px计算公式:1dp*像素密度/160 = 实际像素数float density = context.getResources()...
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移动开发 时间：
2014-11-28 18:00:50
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