聚类算法介绍 k means算法介绍 k means聚类是最初来自于信号处理的一种矢量量化方法，现被广泛应用于数据挖掘。k means聚类的目的是将n个观测值划分为k个类，使每个类中的观测值距离该类的中心（类均值）比距离其他类中心都近。 k means聚类的一个最大的问题是计算困难，然而，常用的启发 ...
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2018-06-30 18:43:10
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灰度聚类 接着我们就对图像的色彩进行聚类。聚类的有两个事实依据： 1.灰度分辨率 肉眼的灰度分辨率大概为40，因此对于像素值254和255，在我们肉眼看来都 只是白色； 2.设计原则 根据我们一般的审美原则，在考虑海报设计、服装搭配等搭配的时候，一般要 求在服装、海报等颜色搭配不超过三种颜色。 更通 ...
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2018-06-18 16:05:36
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关于聚类的性能评价标准 参考博客 可以为外部指标和内部指标，其中外部指标是指 聚类结果与某个 “参考模型" 进行表示， 内部指标直接考察聚类结果不参考模型 外部指标： 1、Jaccard系数 系属于相同类占总类数的比例， 越大说明效果越好。 内部指标： 1、DB指数 DB计算 任意两类别的类内距离平 ...
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2018-06-12 14:07:16
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0. 才话别已深秋 今天我可能要当搬运工了，我看这本书的最后一点内容让我觉得....有所收获和反思。然后我发现每一本机器学习书和教材一定会有“用TF怎么实现无监督的迭代聚类算法”，而且一定会放在最后一章节Tensorflow的进阶应用里面。不夸张的说，KNN、Kmeans、贝叶斯分类，这三个算法是当 ...
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2018-06-03 16:25:39
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Out: n_digits: 10, n_samples 1797, n_features 64 __________________________________________________________________________________ init time inertia ...
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2018-05-24 20:45:58
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首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans] 再附上一篇翻译文档 http://blog.cs ...
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2018-05-08 14:45:38
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之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧） 聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型，K-mean聚类、层次（系统）聚类、最大期望EM算法。在聚类 ...
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2018-05-08 14:36:58
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一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程 三、sklearn中对于kmeans算法的参数 四、代码示例以及应用的知识点简介 （1）make_blobs：聚类数据生成器 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_feature ...
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2018-05-08 14:24:08
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python3 学习使用api 使用了网上的数据集，我把他下载到了本地 可以到我的git中下载数据集： https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码： ...
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2018-04-30 12:03:42
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