想到那天头条面试时，让我手撸kmeans，奈何好久不用c++，好多都忘了==淡淡的忧伤 这次刚好赶上机会，可以再试试了,我写成项目了，有多个文件 首先：base.h 再上：base.cpp 主函数嘛:main.cpp 还有CMakeLists.txt ...
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2017-11-01 23:54:44
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Python进行KMeans聚类是比较简单的，首先需要import numpy，从sklearn.cluster中import KMeans模块： 然后读取txt文件，获取相应的数据并转换成numpy array： 设置类的数量，并聚类： 完整代码： 运行结果： ...
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2017-10-30 19:50:08
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MATLAB机器学习没看到啥教程，只有一系列函数，只好记录下： MATLAB每个机器学习方法都有很多种方式实现，并可进行高级配置（比如训练决策树时设置的各种参数） ，这里由于篇幅的限制，不再详细描述。我仅列出我认为的最简单的使用方法。详细使用方法，请按照我给出的函数名，在matlab使用如下命令，进 ...
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2017-10-20 13:29:00
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前言在机器学习的无监督算法中，可能C均值算法是较早出现（笔者在韩家炜教授上世纪90年代所著的《数据挖掘》中最早看到）同时其若干变种可能也是应用最为广泛的一类无监督算法，只不过那时可能机器学习一词使用的还不甚广泛，而是叫做数据挖掘（DataMining），不过无论采用何种..
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2017-10-18 11:11:27
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fast rcnn和rfcn中使用的都是默认的anchor box设置，都是9种，比例为0.5 、1、 2，大小为128、256、512。但我的数据集的gt框更小，需要找到适合我的数据集的anchor box尺寸。 yolo9000提出了用kmeans聚类算法来找到合适的anchor box尺寸。 ...
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2017-10-08 16:09:04
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GMM参考这篇文章：Link 简单地说，k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster 了，而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率，又称作 soft assignment 。 通常单个点的概率都很小，许多很小的数字相乘起来在计算 ...
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2017-09-23 15:19:17
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random sheme or say naive input： k， set of n points place k centroids at random locations 随机选 repeat the follow operations until convergence 重复到收敛 --f ...
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2017-09-23 10:44:38
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第十章 利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组 一．导语 聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法，之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同，区别它的类别没有预先的定义。簇识别是聚类算法中经常使用的一个概念，使用这个概念是为了对聚类的结果进行定义。 聚类算法几乎可以用于所有的对象，并且簇内的对象 ...
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2017-09-10 17:41:18
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测试验证环境 数据: 7w+ 条，数据结构如下图： 机器配置： R version: R包性能对比 全局函数及参数设置 ## 全局设置 remove(list=ls()) space_path <- c("E:\\RScore\\kmeans\\") setwd(space_path) Sys.se ...
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2017-08-19 00:53:12
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Kmeans算法的Java实现。源代码放在github上，大家有兴趣能够下下来看看， 源代码地址： https://github.com/l294265421/algorithm-kmeans 实现该算法主要阅读的书籍是： 《Web数据挖掘》第二版，作者：Bing Liu。译者：俞勇 Kmeans算 ...
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2017-08-16 13:14:17
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