Description Shared Virtual Memory (SVM) (Glossary): An address space exposed to both the host and the devices within a context. SVM causes addresses t ...
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2019-12-22 14:56:02
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基于最大间隔分隔数据 寻找最大间隔 分类器求解的优化问题 这里的类别标签为什么采用-1和+1，而不是0和 1呢？这是由于-1和+1仅仅相差一个符号，方便数学上的处理。我们可以通过一个统一公式来表示间隔或者数据点到分隔超平面的距离，同 时不必担心数据到底是属于-1还是+1类。 S V M 应用的一般框 ...
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2019-12-15 21:55:41
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概念将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器SVM的的学习算法就是求解凸二次规... ...
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2019-12-14 22:54:37
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获取Nutanix集群所有节点IP信息svmips
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2019-12-12 17:58:39
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简介windows上matlab安装还是有一些坑的 首先 matlab2016a 安装一个 编译器 tdm64 gcc 4.9.2.exe 然后更改 libsvm 中的matlab make.m 重点观察 $CFLAGS 参考链接 https://blog.micblo.com/2019/04/22 ...
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2019-12-10 16:59:20
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网络中进程之间如何通信 本地的进程间通信（IPC）有很多种方式，但可以总结为下面4类： 消息传递（管道、FIFO、消息队列） 同步（互斥量、条件变量、读写锁、文件和写记录锁、信号量） 共享内存（匿名的和具名的） 远程过程调用（Solaris门和Sun RPC） 但这些都不是本文的主题！我们要讨论的是 ...
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2019-12-07 14:19:00
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本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/20 ...
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2019-12-06 21:18:18
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之前讲过SVM，是通过最大化间隔导出的一套方法，现在从另外一个角度来定义SVM，来介绍整个线性SVM的家族。 大纲： 线性支持向量机简介L2正则化L1-loss SVC原问题L2正则化L2-loss SVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-loss SVC原问题多类线性支持向量机实验环节 ...
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2019-12-03 21:56:45
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SVM损失函数 L1 = max(0,5.1 3.2+1)+max(0, 1.7 3.2+1) l2 = ...... 损失函数:L=(L1+L2+L3)/3 当所有的分数几乎相同时:L=分类数 1 (就是max中的那个1.共有类数 1个) 为什么使用平均值? 无论分数如何变化loss不会改变 最优 ...
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2019-11-30 11:29:23
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Why 核函数 目的是为了解决 线性不可分问题 . 核心思想是 升维 . 当样本点在低维空间不能很好地分开的时候, 可以考虑将样本 通过某种映射(就是左乘一个矩阵) 到高维空间中, 然后在高维空间就容易 求解一个平面 $w^Tx +b$ 将其分开了. 想法是很美滋滋, 但立马就有一个问题, 计算量大 ...
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2019-11-28 13:20:44
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