HOG特征+SVM行人检测 API介绍： 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char* ...
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2019-11-06 15:05:15
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#根据身高体重训练 预测男生还是女生#1数据制作rand1 = np.array([[155,48],[159,50],[164,53],[168,56],[172,60]])rand2 = np.array([[152,53],[156,55],[160,56],[172,64],[176,65] ...
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2019-11-06 11:39:20
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vsftpd概述vsftpd是“verysecureFTPdaemon”的缩写，安全性是它的一个最大的特点。vsftpd是一个UNIX类操作系统上运行的服务器的名字，它可以运行在诸如Linux、BSD、Solaris、HP-UNIX等系统上面，是一个完全免费的、开放源代码的ftp服务器软件，支持很多其他的FTP服务器所不支持的特征。特点非常高的安全性需求、带宽限制、良好的可伸缩性、可创建虚拟用户、
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2019-11-05 23:16:48
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【数据恢复故障描述】SUN光纤存储系统，中心存储为6枚300G硬盘组成的RAID6，划分为若干LUN，MAP到不同业务的服务器上，服务器上运行SUNSOLARIS操作系统。正常工作状态下，用户需要新增应用，所以增加了一台IBM服务器，之后在线状态下将存储中的某个LUN映射到新增的IBM服务器，不料，映射的卷是原先已经MAP到SOLARIS生产系统上的某个LUN上了，由于并未及时发现，IBM服务器上
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2019-11-05 10:52:35
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python分类预测模型的特点 模型 模型特点 位于 SVM 强大的模型,可以用来回归,预测,分类等,而根据选取不同的和函数,模型可以是线性的/非线性的 sklearn.svm 决策树 基于"分类讨论,逐步细化"思想的分类模型,模型直观,易解释 sklearn.tree 朴素贝叶斯 基于概率思想的简 ...
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2019-11-03 14:59:46
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Linear regression SVM（support vector machines） Advantages： ·Effective in high dimensional spaces. ·Still effective in cases where number of dimensions ...
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2019-11-02 20:05:07
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本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/20 ...
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2019-11-02 09:42:10
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半监督支持向量机（S3VMs） 今天我们主要介绍SVM分类器以及它的半监督形式S3VM，到这里我们关于半监督学习基础算法的介绍暂时告一段落了。之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的半监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~ 引入 支持向量机（SVM）相信大家并不陌生吧？但是如果数据集中有大量无标 ...
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2019-11-01 09:19:31
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支撑向量机的英文名叫: Support Vector Machine，是机器学习领域中的很重要的一种算法。它的思想背后有极强的统计理论的支撑，也是统计学上常用的一种方法。此算法在机器学习中既能解决分类问题，又能解决回归问题。且对真实的数据具有很好的泛化能力。 原理：考虑如下样本数据集，如何分辨此数据 ...
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2019-10-31 18:29:28
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sklearn监督学习的各个模块 neighbors近邻算法,svm支持向量机,kernal_ridge核岭回归,discriminant_analysis判别分析,linear_model广义线性模型 ensemble集成方法,tree决策树,native_bayes朴素贝叶斯,cross_dec ...
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2019-10-31 17:52:59
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