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搜索关键字:storm topology    ( 1867个结果
Storm 系列(一)—— Storm和流处理简介
一、Storm 1.1 简介 Storm 是一个开源的分布式实时计算框架,可以以简单、可靠的方式进行大数据流的处理。通常用于实时分析,在线机器学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等场景。Storm 具有以下特点: + 支持水平横向扩展; + 具有高容错性,通过 ACK 机制每个消息都不丢失; + ...
分类:其他好文   时间:2019-09-03 09:38:28    阅读次数:91
springboot 集成storm的redis
springboot 集成storm,计算日志中的展示信息,将实时的计算数据存储到redis中,并判断redis中的数量信息进行下一步的操作,存储到mysql中等 1.配置redis参数,redis采用集群模式,需要配置redis集群 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-02 19:04:21    阅读次数:197
Storm大数据实时计算
大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维,以及架构理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做热数据这块,如果要做复杂的热数据的统计和分析,亿流量,高并发的场景下,最合适的技术就是storm,没有其他 举例说明: S ...
分类:其他好文   时间:2019-09-01 21:30:29    阅读次数:177
HTML基础(1)
1.认识网页 网页的构成:文字,图片,超链接,音频,视频以及flash等构成 网页中的代码需要由浏览器来渲染和解析 2.常见的浏览器 1.IE浏览器 2.谷歌浏览器 3.火狐浏览器 4.safari浏览器 5.Opear浏览器 每个浏览器内核都包括两部分:渲染引擎(用来渲染html+css)和解析引 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-01 10:59:09    阅读次数:88
什么是 Uptime TIER 数据中心等级认证体系?-孙长青
Tier等级标准的制定单位是美国的UptimeInstituteUptimeInstitute成立于1993年,20余年来长期致力于数据中心基础设施的探索和研究,是全球公认的数据中心标准组织和第三方认证机构。其主要标准《DataCenterSiteInfrastructureTierStandard:Topology》和《DataCenterSiteInfrastructureTierStanda
分类:其他好文   时间:2019-08-29 17:46:45    阅读次数:104
如何快速掌握大数据知识,按照学习路线来
第一阶段:linux 系统 这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好 Linux 基础,以便更好地学习 Hadoop, NOSQL, Oracle, MYSQL, Spark, Storm 等众多课程。因为企业中 无一例外的是使用 Linux 来搭建或部署项目。 第二阶段:大型网站高并发处理 通过本 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 14:19:03    阅读次数:82
Python 标准库、第三方库
Python 标准库、第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器 ...
分类:编程语言   时间:2019-08-23 10:49:32    阅读次数:126
Storm集群环境搭建
安装Storm之前,需要先安装好Java与ZooKeeper,Java与ZooKeeper的安装此处不做过多讲解,Storm的安装步骤如下: 1.下载Storm 要在您的计算机上安装Storm框架,请访问以下链接并下载最新版本的Storm http://storm.apache.org/downlo ...
分类:其他好文   时间:2019-08-22 10:55:26    阅读次数:97
初识Storm之HelloWorld程序源码
1. 新建一个Maven项目,pom.xml代码如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocatio ...
分类:其他好文   时间:2019-08-22 10:51:51    阅读次数:79
Spark(一)
大数据追求相关性,不追求因果性。 一、Spark目的 map reuce:先写入磁盘,再从网络读取磁盘数据,mapreduce只适合处理对速度不敏感的离线批量处理。 spark:在一个物理节点,用内存完成各种各样的计算。(有时也用磁盘) storm:流式,纯粹实时计算框架,吞吐量不高,每条数据过来直 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-16 18:47:51    阅读次数:87
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