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搜索关键字:storm topology    ( 1867个结果
Nginx 服务器安装及配置文件详解
https://www.cnblogs.com/bluestorm/p/4574688.html https://blog.csdn.net/wangbin_0729/article/details/82109693 (包括了负载均衡的配置) ...
分类:其他好文   时间:2019-08-11 11:04:49    阅读次数:101
kafka 介绍
一、Kafka介绍 kafka是消息中间件的一种,一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spar ...
分类:其他好文   时间:2019-08-08 18:48:51    阅读次数:112
大数据平台是什么?有哪些功能?如何搭建大数据平台?
大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。大数据平台:是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。既可以采用开源平台,也可以采用华为、星环等商业级解决方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。大数据平台的功能:1、容纳海量数据利用计算机群集的存储和计算能
分类:其他好文   时间:2019-08-08 16:04:32    阅读次数:108
设置zookeeper为systemctl守护进程
==目的== 想把zookeeper、hadoop、hbase、storm等大数据组件 设置为开机启动,并且进程挂掉之后,可以自动重启,以减少运维压力。 ==service文件== 路径:/usr/lib/systemd/system 文件名:train-zookeeper.service 样例: ...
分类:系统相关   时间:2019-08-08 13:32:27    阅读次数:170
【翻译】拓扑四日谈
本作原文是An Introduction to the Geometry and Topology of Fluid Flows的一节. 虽然最初并非面向数学家, 但本文在专业性和生动性取得了很好的平衡, 是很好的拓扑学素材. 本文的一大特点是手绘的插图栩栩如生, 这源自作者的美术功底. 总之, 希... ...
分类:其他好文   时间:2019-08-04 01:29:57    阅读次数:115
java的浅拷贝和深拷贝(待解决)
1.什么是浅拷贝,什么是深拷贝? 2.storm的并行度问题,需要使用全局变量static ConcorrentHashMap,因为加了static,所有的线程只能拷贝该全局变量的一个唯一的副本,进行操作,其他线程只能等待该线程操作完成才能处理该副本,即实现了单线程操作该副本,线程是安全的;不加st ...
分类:编程语言   时间:2019-07-29 00:49:27    阅读次数:139
phpstorm 自动格式化代码 按等号 按键值对 自动对齐
格式化快捷键: CTRL + ALT + L 配置等号对齐: 1. Setting 2. Editor 3. Code Style 4. PHP 5. Wrapping and Braces 6. 勾选Align consecutive assignments 配置key-value对齐: 1. S ...
分类:Web程序   时间:2019-07-25 12:09:02    阅读次数:469
第1节 storm编程:8、storm的分发策略
8. Storm的分发策略 Storm当中的分组策略,一共有八种: 所谓的grouping策略就是在Spout与Bolt、Bolt与Bolt之间传递Tuple的方式。总共有八种方式: 1)shuffleGrouping(随机分组)随机分组;将tuple随机分配到bolt中,能够保证各task中处理的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 00:56:18    阅读次数:171
数仓学习1
通常说的大数据平台主要包括三部分: 数据相关的工具、产品和技术: – 批量数据采集传输sqoop,spark – 离线数据处理Hadoop,Hive,Spark – 实时流处理Storm,Spark Streaming,Flink ? 数据资产: – 公司业务本身产生和沉淀的数据 – 公司运作产生的 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 00:46:13    阅读次数:176
0 深度解析京东个性化推荐系统演进史 (转)
在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。 2013年,国内大数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-22 13:13:44    阅读次数:150
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