对于那些想改变自己的朋友们来说，还是需要看清楚一些东西，有一些经验也想和大家分享。同样是职场人士，我也有我的经验和感受。在打工的时候，我曾经创造了3年加薪7次的小小“战绩”（同时进入公司的员工，加薪不超过2次的员工大有人在），顺利地从员工做到了总监，是公司所有员工中成长最快的。我敢肯定，在看过这篇文 ...
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编程语言 时间：
2020-07-07 09:26:45
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本文已收录GitHub，更有互联网大厂面试真题，面试攻略，高效学习资料等虽然I/O的性能指标很多，相应的性能分析工具也有好几个，但理解了各种指标的含义后，你就会发现它们其实都有一定的关联。顺着这些关系往下理解，你就会发现，掌握这些常用的瓶颈分析思路，其实并不难。找出了I/O的性能瓶颈后，下一步要做的就是优化了，也就是如何以最快的速度完成I/O操作，或者换个思路，减少甚至避免磁盘的I/O操作。本文，
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2020-07-06 01:36:46
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优化 SQL 的步骤 在应用的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此必须要对它们进行 ...
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数据库 时间：
2020-07-05 00:19:16
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本文目录 一、数据库瓶颈 IO瓶颈 CPU瓶颈 二、分库分表 水平分库 水平分表 垂直分库 垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 非partition key的查询问题 非partition key跨库跨表分页查询问题 扩容问题 六、分库分表总结 七、分库分表示例 一、数据 ...
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2020-07-04 15:26:09
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企业上管理系统软件肯定是为了解决某些棘手的业务问题，企业机构在不断发展的进程中，业务量随之增多，此时管理人有必要考虑是否上管理系统软件了，因为业务没有处理好，会衍生出不少问题，如：员工工作效率低，运营成本增多，管理上难以制定战略决策，甚至造成企业信息孤岛，业务流程脱节。 如果你明确知道企业管理系统软 ...
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2020-07-03 19:22:55
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1. 集群管理，元数据同步； 2. 大量的心跳广播信息可能导致心跳风暴问题，可考虑链式资源进行心跳； 3. 存储资源的均衡性问题； 4. 节点异常时的容错处理； 5. 单点故障和性能瓶颈； 6. 网络延时可能导致局部的大量优化化为乌有； 7.资源的故障域隔离，避免节点或者机架故障，导致数据丢失； 8 ...
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2020-07-01 09:27:54
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墨天轮数据库周刊第30期发布啦，每周1次推送本周数据库相关热门资讯、精选文章、干货文档。本周分享 数据安全法草案将亮相；2020数据库产业报告；云南电网上线达梦；达梦7误删Redo Log；Oracle存储过程性能瓶颈；易鲸捷实践案例……
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数据库 时间：
2020-06-30 20:16:04
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参考《人人都是架构师》 大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼，随着用户规模的线性上升，单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来，由于数据的检索效率越来越慢，导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据，可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能，但是重要的业务数据，仍然要落盘在关系型数 ...
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数据库 时间：
2020-06-29 00:11:53
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1.事故背景 在APP访问服务器接口时需要从redis中获取token进行校验，服务器上线后发现一开始可以正常访问，但只要短时间内请求量增长服务则无法响应 2.排查流程 （1）使用top指令查看CPU资源占用还远远达不到瓶颈，排查因为CPU资源不足导致服务不可用的可能 （2）查看tomcat线程池配 ...
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编程语言 时间：
2020-06-28 18:07:18
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问题背景 训练深度学习模型往往需要大规模的数据集，这些数据集往往无法直接一次性加载到计算机的内存中，通常需要分批加载。数据的I/O很可能成为训练深度网络模型的瓶颈，因此数据的读取速度对于大规模的数据集（几十G甚至上千G）是非常关键的。例如：https://discuss.pytorch.org/t/ ...
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数据库 时间：
2020-06-25 19:36:16
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