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POI AutoSizeColumn() 性能瓶颈
今天使用npoi导出excel,数据三万以上,等了五六分钟没导完,调试发现瓶颈在AutoSizeColumn()方法,网上一搜https://bz.apache.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=58896,讨论话题是当有单元格合并, AutoSizeColumn()就会效率 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 17:55:09    阅读次数:103
什么是NOSQL(SQL和NOSQL对比图文详解)
1 为什么用 NoSQL? 单机 MySQL 的美好时代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么?DAL : Data Access Layer(数据访问层 – Hib ...
分类:数据库   时间:2020-06-12 12:43:33    阅读次数:76
数据库优化和扩容(图文详解)
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放 ...
分类:数据库   时间:2020-06-12 12:34:47    阅读次数:156
redis集群搭建及原理
集群简介-redis集群架构设计-cluster集群架构搭建现状问题业务发展过程中遇到的峰值瓶颈redis提供的服务ops可以达到10万/秒,当前业务ops已经达到20万/秒内存单机容量达到256G,当前业务需求内存容量1T集群作用分散单台服务器的访问压力,实现负载均衡分散单台服务器的存储压力,实现可扩展性降低单台服务器宕机带来的业务灾难三版本系列redis开始支持集群以下摘抄于官网http://
分类:其他好文   时间:2020-06-11 18:09:14    阅读次数:53
历时七天,史上最强MySQL优化总结,从此优化So Easy!
一、概述 1. 为什么要优化 一个应用吞吐量瓶颈往往出现在数据库的处理速度上 随着应用程序的使用,数据库数据逐渐增多,数据库处理压力逐渐增大 关系型数据库的数据是存放在磁盘上的,读写速度较慢(与内存中的数据相比) 2. 如何优化 表、字段的设计阶段,考量更优的存储和计算 数据库自身提供的优化功能,如 ...
分类:数据库   时间:2020-06-10 17:30:42    阅读次数:98
小白如何高效率学习python?真心建议(附教程)
IT 行业的变化快是众人皆知的,需要持续去学习新的知识内容。但是,往往我们工作之后,经常发现学习的东西很少了,学习效率非常低,感觉自己到了一个瓶颈期,久而久之,就演变成『一年工作经验,重复去用十年』的怪圈。 不管你是已经工作了,还是正在学习中的Python初学者,如果你想在Python行业中有更高更 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-09 14:17:08    阅读次数:99
【科创人独家】军哥手记程军:我的2020,先打个60分吧
技术人成长之路荆棘遍布,30岁左右被手握新技术、加班凶猛的后辈冲击,转型管理成为前行的通行证;35~40岁,掌握了管理技能、薪水更低的后浪再次袭来,能否补全商业思维、从成本模型跃迁为价值创造者、战略护航者,又一次成为生死考验。程军打造的公众号“军哥手记”,是2020年初技术圈内的现象级自媒体。如今他站在阻隔技术人成长的叹息之墙前思考未来,陪伴着他的两位好友,名唤“焦虑”和“希望”。参考阅读:1个月
分类:其他好文   时间:2020-06-09 09:40:45    阅读次数:191
用它匹配大数据长文本,让你的处理效率提升 100 倍 !
原来文本匹配的方式一直是用中规中矩的正则来做,最近在实际生产中由于数据量骤升,现有数据量提高了大约 3-4 倍,原本使用正则处理已经到了瓶颈,这次又有增量对生产来说可谓雪上加霜,而且随着正则词越加越多,匹配效率也越来越差,数据量的激增再加上正则词越加越多,提升生产的匹配效率已是迫在眉睫。 最近一段时 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 23:48:44    阅读次数:120
CUP 内存 硬盘都没有到瓶颈 确实有大量502的解决办法
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分类:其他好文   时间:2020-06-08 14:55:34    阅读次数:44
linux 性能优化之CPU性能(2)
如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里? 想分析处理CPU性能问题, 首先我们需要了解CPU性能指标. CPU性能指标 CPU使用率 用户CPU使用率, 包括用户态(user)和低优先级用户态(nice). 该指标过高说明应用程序比较繁忙. 系统CPU使用率, CPU在内核态运行的时间百分比(不含中断 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-08 00:50:47    阅读次数:105
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