基于encoder decoder和DCGAN的轨迹压缩研究 [Toc] 内容介绍 首先，本文的实验结果为：失败。 本文仅实现了程序编码和结果可视化，但是没实现的本文的目标。 理论可行的一个课题研究，但是经过初步尝试，似乎不可行，我也不知道哪些地方错了，或者需要加入那些数据处理步骤，或者程序本身就那 ...
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2020-01-04 18:44:13
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LR: Direct Sparse Mapping Abstract Photometric bundle adjustment (PBA). 目前的PBA没法处理 reobservation . 我们提出DSM(direct sparse mapping). 1. Introduction 边缘化 ...
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2020-01-02 22:30:17
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1.代码 %%超松弛迭代法（此方法适用于大型稀疏矩阵但不适合与病态方程的解 %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量，epsilon是控制精度，omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b,X0,epsil ...
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2019-12-30 14:34:32
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系统学习机器学习书本知识--每周两章节，列表如下: 1.模式评估与选择 线性模型 2.决策树 神经网络 3.支持向量机 贝叶斯分类器 4.集成学习 聚类 5.降维与度量学习 特征选择与稀疏学习 6.计算学习理论 半监督学习 7.概率图模型 规则学习 8.强化学习 ...
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2019-12-29 18:52:15
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序言 所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。 应用 可以使用稀疏数组来保留类似前面的二维数组(棋盘，地图等) 把稀疏数组存盘，并 ...
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2019-12-28 13:23:44
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1.稀疏矩阵是那些矩阵中大部分为零的矩阵。这种矩阵只用保存非零元素的相关信息，从而节约了内存的使用。scipy.sparse提供了多种表示稀疏矩阵的格式。scipy.sparse.lialg提供了对稀疏矩阵进行线性代数运算的函数。scipy.sparse.csgraph提供了对稀疏矩阵表示的图进行搜 ...
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2019-12-27 18:15:31
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一、概念 SparseArray 主要用于对数据压缩，就拿一个存储五子棋的游戏来实现 这个棋盘的格局11×11，默认为0，黑子用1代替，蓝子用2代替，如果直接存储会浪费很多空间。 通过定义一个对象来存储每一个数据的位置和值，就可以减少存储空间的浪费 黑子：Row：1 Column:2 Value:1 ...
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2019-12-26 11:32:36
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在Seurat 与 Cellranger 之间互通的二三事中，我们遇到了 dgTMatrix 和 dgCMatrix 这两个稀疏矩阵的不同表示。先前不清楚的时候，在必应中搜索稀疏矩阵中，出现最多的文章就是诸如 《理解Compressed Sparse Column Format (CSC)》这一类文... ...
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2019-12-26 00:11:45
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1稀疏数组 使用：当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方法： 1记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 //拿五子棋为例，创建一个原始的二维数组11*11 //0 ...
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2019-12-24 23:30:24
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离散化： 如果数据范围很大，但是分布稀疏，可以考虑离散化做题，就是将在一个大范围里面把所有用到的数据映射到一个小范围里面比如下面的这个题 eg 求区间和： 假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。 现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置x上的数加c。 近下来，进行 m 次询问 ...
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2019-12-22 12:21:29
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