1.这个邻域有什么创新的历史？ 五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，是起源于中国古代的传统黑白棋种之一。容易上手，老少皆宜，而且趣味横生，引人入胜；不仅能增强思维能力，提高智力，而且富含哲理，有助于修身养性。安东是公认的世界上五子棋棋力最强的棋手，他有一套成熟的五子棋技巧理论，非常实用，本文就是 ...
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2016-04-20 23:26:48
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3.1k邻近算法
给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到该实例最近的K 的实例，这k个实例的多数属于某个类，酒吧该输入实例分为这个类。
算法3.1
输入:训练数据集
其中xi为实例的特征向量，yi为实例的类别，
输出：实例x的类y
（1）根据给定的距离度量，在训练集T中找出与x最邻近的k个点，涵盖这个K个点的x的邻域记做Nk(x)；
（2）在...
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2016-03-29 10:57:05
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转载自einyboy的博文Matlab的regionprops详解 1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the conn
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2016-03-02 23:48:35
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搜索一个图是有序地沿着图的边訪问全部定点， 图的搜索算法能够使我们发现非常多图的结构信息， 图的搜索技术是图算法邻域的核心。 一、 图的两种计算机表示 1、 邻接表： 这样的方法表示稀疏图比較简洁紧凑。 typedef struct{ int adjvex;//邻接顶点的位置 struct ArcN
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2016-02-23 09:48:21
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Local binary pattern (LBP)，在机器视觉领域，是非常重要的一种特征。LBP可以有效地处理光照变化，在纹理分析，纹理识别方面被广泛应用。LBP 的算法非常简单，简单来说，就是对图像中的某一像素点的灰度值与其邻域的像素点的灰度值做比较，如下图所示：如果邻域像素值比该点大，则赋为1，反之，则赋为0，这样从左上角开始，可以形成一个bit chain，然后将该 bit chain...
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2016-01-08 15:55:09
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在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1.粒子自己历史最优值pi。2.粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A.粒子自己历史最优值pi。B.粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标.....
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2015-11-26 22:37:24
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网格上顶点的Laplace坐标（均匀权重）定义为：，其中di为顶点vi的1环邻域顶点数。 网格Laplace坐标可以用矩阵形式表示：△=LV，其中，那么根据网格的Laplace坐标通过求解稀疏线性方程组可以得到网格的顶点坐标。 基于网格Laplace形变算法的思想：网格上顶点的Laplace...
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2015-11-12 13:31:07
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这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了，1977年提出的，很简单，拿来练手很合适。算法原理如下：1.选取一个合理的邻域遍历图像，这里是5*5邻域的。在邻域中依次计算，垂直，水平，对角与反对角四个相邻像素灰度的差的平方和，作为该邻域特征值。大致就是下面这个样子：公式：这里k是窗口的半径。2.从四...
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2015-09-20 19:03:36
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非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时...
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2015-09-06 16:17:13
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非局部均值去噪（NL-means）一文介绍了NL-means基本算法，同时指出了该算法效率低的问题，本文将使用积分图像技术对该算法进行加速。假设图像共像个素点，搜索窗口大小，领域窗口大小， 计算两个矩形邻域间相似度的时间为，对于每个像素点需要计算它与搜索窗口内个像素间的相似度，故NL-means复杂...
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2015-09-06 16:07:05
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