这里列举二值图像连通域标记算法包括直接扫描标记算法和二值图像连通域标记快速算法一、直接扫描标记算法把连续区域作同一个标记,常见的四邻域标记算法和八邻域标记算法。1、四邻域标记算法:1)判断此点四邻域中的最左,最上有没有点,如果都没有点,则表示一个新的区域的开始。2)如果此点四邻域中的最左有点,最上没...
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2015-02-11 10:37:40
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1)费马引理: 证明的关键:如果在x0处可导,则在x0处的左导数等于右导数等于导数。 意义:显然(x0,f(x0))是f(x)在x0邻域内的一个极值点,推广:f(x)的极值点(驻点),满足f'(x)=0.给出了求驻点的方法。2)罗尔定理 证明要点:连续区间存在最大值和最小值,费马引理; 几何意义:连续区间[a,b],如果在开区间可导,且f(a)=f(b),则区...
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2015-01-25 12:35:01
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1.连通域对于一幅图像来说,它的基本组成单元是像素,每一个像素又对应一个灰度值.联通区域标记针对的是二值图像,二值图像顾名思义就是它的灰度值只存在两种值---0或255的图像,一个连通区域指的是图像中那些位置相邻,灰度值相同的像素集合所组成的区域.像素和像素之间的邻域关系有4邻域和8邻域,4邻域指的...
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2015-01-17 17:50:47
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在彻底了解mean shift之前,我们需要解决三个问题: 第一个问题:无参数密度估计 无参数密度估计,它对数据分布规律没有附加任何假设,而是直接从数据样本本身出发研究数据分布特征,对先验知识要求少,完全依靠训练数据进行估计,而且能够处理任意的概率分布。 eg. 直方图法,最近邻域法,核密度估计法。...
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2015-01-04 13:26:53
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matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。算法:(1)Determine the connected components. L =...
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2014-12-26 22:55:31
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学习DIP第9天
二值图像
二值图像(Binary Image),按名字来理解只有两个值,0和1,0代表黑,1代表白,或者说0表示背景,而1表示前景。其保存也相对简单,每个像素只需要1Bit就可以完整存储信息。如果把每个像素看成随机变量,一共有N个像素,那么二值图有2的N次方种变化,而8位灰度图有255的N次方种变化,8为三通道RGB图像有255*255*255的N次方种变化。也就是说...
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2014-12-24 16:23:18
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HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征,能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测,HOG特征也取得了突出效果,可以说是目标检测邻域,单一特征中效果最好的特征[26]。此外,HOG特征还被应用到姿态估计[62],人脸识别[63],表情识...
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2014-12-08 19:43:32
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转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html图像处理-线性滤波-1 基础(相关算子、卷积算子、边缘效应)这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法,在信号处理中这种方法称为滤波(filtering)。其中,最常用的是线性滤...
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2014-12-07 16:19:03
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识别算法概述:SIFT/SURF基于灰度图,一、首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域,...
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2014-11-26 13:42:54
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先来看一下使用流程:1)拿到DataModel2)定义相似度计算模型PearsonCorrelationSimilarity3)定义用户邻域计算模型NearestNUserNeighborhood4)定义推荐模型GenericUserBasedRecommender5)进行推荐 @Test pu.....
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2014-11-24 16:40:53
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