一、FAST特征点
在像素点的周围邻域内有足够多的像素点与该点处于不同的灰度区域。在灰度图像中,也就是有足够多的像素点的灰度值大于该点的灰度值或者小于该点的灰度值。
通常选取以像素点为中心的半径为3的离散化的Bresenham元形区域。
在OpenCV中,当patternSize为16时,用以下数组表示这16个点相对于圆心的坐标:
static const int ...
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2014-11-20 15:25:00
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对像素(i, j)做线性滤波的方法:1. 做一个3X3的矩阵,分别赋予(i, j)和它的4邻域和D邻域相应的权值。2. 计算。示例代码如下: 1 void Sharpen(const Mat& myImage,Mat& Result) 2 { 3 CV_Assert(myImage.dept...
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2014-11-19 21:52:36
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OpenCV中一些相关结构说明:特征点类: class KeyPoint{ Point2f pt; //坐标 float size; //特征点邻域直径 float angle; //特征点的方向,值为[0,360),负值表示不使用 f...
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2014-11-14 10:39:01
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LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看,图像上某个像素点的纹理特征,大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系,即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征,就形成了不同种类的特征。有了特征,就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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振铃效应(Ringingeffect)是影响复原图像质量的众多因素之一,其典型表现是在图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯(Gibbs)分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的振荡。在图像盲复原中,振铃效应是一个不可忽视的问题,其严重降低了复原图像的质量,并且使得难于对复原图像进行后续处理。
振铃效应是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的;在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是...
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2014-11-04 17:31:43
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极限直观定义当函数 $y=f(x)$ 在 $x_{0}$ 的某个去心邻域内有定义,若当 $x$ “无限趋近于” $x_{0}$ 时,其对应的函数值 $f(x)$ “无限趋于” 一个确定的常数 $A$ ,则称 $A$ 是当 $x$ 趋于 $x_0$ 时函数 $y=f(x)$ 的极限,记作 $\lim_...
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2014-10-30 11:18:48
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SiftDescriptorExtractor对应于SIFT算法中特征向量提取的工作,通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算,得到128维的特征向量。具体有如下几个操作:0、首先,我们假设在之前关键点提取的步骤中,我们对一个三角形提取关键点,检测到其中一个关键点的坐标为三角形的一个角(如下面...
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2014-10-23 14:15:45
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1. 不同类型的角点在现实世界中,角点对应于物体的拐角,道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定义角点可以有以下两种定义:角点可以是两个边缘的角点;角点是邻域内具有两个主方向的特征点; 前者往往需要对图像边缘进行编码,这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取,具有相当大的难度和计算量,且一旦...
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2014-10-09 20:25:08
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处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素。这里将处理方法分为了带线条和不带线条,带线条处理后的视觉效果要好些。原图:处理结果(不带线条):处理结果(带线条):代码处理的是带线条的情况。matlab代码如下:clear all; close all;clc;img=imread('lena.j...
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2014-10-06 20:26:30
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原文:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7785365邻域滤波(卷积)邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波...
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2014-09-27 12:47:39
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