注：以下的默认为2分类1、SVM原理：(1)输入空间到特征空间得映射所谓输入空间即是输入样本集合，有部分情况输入空间与特征空间是相同得，有一部分情况二者是不同的，而模型定义都是定义到特征空间的，特征空间是指所有的输入特征向量，特征向量是利用数值来表示的n维向量，输入空间到特征空间的映射，也就是对所用...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-09 19:27:48
阅读次数：
223
初探KVM-第一个虚拟机
一、准备环境
主板是否支持虚拟化技术：
egrep‘(vmx|svm)‘--color=always/proc/cpuinfo
检查kvm是否加载：
#lsmod|grepkvm
配置文件：
/etc/libvirt/libvirtd.conf
管理方式
1）
安装vnc用GUI工具(VirtualMachineManager)管理：
VirtualMachineManager..
分类：
其他好文 时间：
2015-07-09 14:51:04
阅读次数：
197
SVM入门（一）至（三）Refresh按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一起复习,然后继续SVM之旅.（一）SVM的简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-09 00:08:33
阅读次数：
1023
原文：http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113“支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上”结构化风险结构化风险 = 经验风险 + 置信风险经验风险 =分类器在给定样本上的误差置信风险 = 分类器在未知...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-08 10:47:41
阅读次数：
121
支持向量机（SVM）的matlab的实现支持向量机是一种分类算法之一，matlab中也有相应的函数来对其进行求解；下面贴一个小例子，这个例子来源于我们实际的项目。...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-07 22:48:58
阅读次数：
388
在opencv中支持SVM分类器，本文尝试在python中调用它。
和前面的贝叶斯分类器一样，SVM也遵循先训练再使用的方式，我们直接在贝叶斯分类器的测试代码上做简单修改，完成两类数据点的分类。
首先也是先创建训练用的数据，需要注意的是这里的train_label必须是整数类型，而不是float：...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-06 23:30:18
阅读次数：
357
Vm虚拟机中开启TV-x和AMD-V虚拟化技术支持在生产环境中服务器BIOS中开启interVirtualTechmolonyEnabled我们这采用yum源的方式安装Vi/etc/yum.repos.d/yum.repo挂载mount/dev/cdrom/root/zzx安装kvm的工具检查主机是否支持kvmlsmod|grepkvmgrep-E‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfoyum安..
分类：
其他好文 时间：
2015-07-06 20:04:34
阅读次数：
210
SVM是用来解决非线性分类问题的。PART I 引入首先我们假设样本线性可分【稍后我们还会去掉这个假设】我们把之前logistic回归里面吗定义的那一坨稍微修改一下：令g(z)=1 (z>=0) or -1 (z=0由上式和约束条件可以得出：【证明：设存在w'使得gi(w')>0，那么就可以取...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-05 16:27:41
阅读次数：
195
考虑dual SVM 问题：如果对原输入变量做了non-linear transform，那么在二次规划计算Q矩阵的时候，就面临着：先做转换，再做内积；如果转换后的项数很多（如100次多项式转换），那么耗费的时间就比较多。能否在计算Q矩阵这一步的时候，把transform+inner product...
分类：
系统相关 时间：
2015-07-05 11:03:58
阅读次数：
581
这节课内容介绍了SVM的核心。首先，既然SVM都可以转化为二次规划问题了，为啥还有有Dual啥的呢？原因如下：如果x进行non-linear transform后，二次规划算法需要面对的是d`+1维度的N个变量，以及N个约束如果d`的维度超大，那么二次规划解起来的代价就太大了。因此，SVM的精髓就在...
分类：
系统相关 时间：
2015-07-03 23:25:46
阅读次数：
723
