国际权威学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12本月十大评选经典的数据挖掘算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive...
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2015-06-22 19:11:57
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《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.《Deep Learning in Neural Networks: An Ove....
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2015-06-21 18:26:21
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最大熵模型中的数学推导查看原文，点击这里0 引言 写完SVM之后，一直想继续写机器学习的系列，无奈一直时间不稳定且对各个模型算法的理解尚不够，所以导致迟迟未动笔。无独有偶，重写KMP得益于今年4月个人组织的算法班，而动笔继续写这个机器学习系列，正得益于今年10月组织的机器学习班。 10月26日机.....
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2015-06-21 17:04:55
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1，背景 现有的模式分类方法主要分为两类，一类是生成式方法，比如GMM，这类方法主要反映同类数据之间的相似度；一类是判别式方法，比如SVM，主要是反映异类数据之间的差异。fisher kernel是想要结合二者的优势（1，生成式方法可以处理长度不一的输入数据，2，判别式方法不能处理长度不一的数据但是分类效果较好。），将生成式模型用于判别式分类器中。 关于处理长度不一的数据，举例说明如...
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2015-06-21 02:05:43
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最近因工作需要，学习了台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等人开发的SVM算法开源算法包。为了以后方便查阅，特把环境配置及参数设置等方面的信息记录下来。SVM属于十大挖掘算法之一，主要用于分类和回归。本文主要介绍怎么使用LIBSVM的回归进行数值预测。LIBSVM内置了多种编程语言的接口，...
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2015-06-20 23:25:50
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Netflix工程总监眼中的分类算法：深度学习优先级最低摘要：不同分类算法的优势是什么？Netflix公司工程总监Xavier Amatriain根据奥卡姆剃刀原理依次推荐了逻辑回归、SVM、决策树集成和深度学习，并谈了他的不同认识。他并不推荐深度学习为通用的分类技术。【编者按】针对Quora上的一...
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2015-06-20 16:57:48
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对SVM的个人理解之前以为SVM很强大很神秘，自己了解了之后发现原理并不难，不过，“大师的功力在于将idea使用数学定义它，使用物理描述它”，这一点在看SVM的数学部分的时候已经深刻的体会到了，最小二乘法、梯度下降法、拉格朗日乘子、对偶问题等等被搞的焦头烂额。在培乐园听了讲课之后才算比较清晰的了解了...
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2015-06-19 21:32:03
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libSVM 参数选择[预测标签，准确率，决策值]=svmpredict(测试标签，测试数据，训练的模型);原文参考：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6539192关于SVM参数c&g选取的总结帖[matlab-libsvm]：http...
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2015-06-19 21:29:07
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LibLinear（SVM包）的MATLAB安装1LIBSVM介绍LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包（一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介），运用方便简单，其中的核函数（常用核函数-Kernel Function）可以自己定义也可以默认。但是对一些大数据来说，有没有非线性映射...
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2015-06-19 20:15:06
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