【准备】查看你的cpu是否支持 (显示内容，说明支持)grep -E '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo确定bios开启了VT，否则你后面会让你很是头疼，例如:virt-install error: Host does not support any virtualization o...
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2015-06-09 17:03:37
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HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
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2015-06-08 17:29:32
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前段时间，看图像处理和SVM分类器的时候，遇到了高数中微分与积分的内容，这部分内容考研考完了之后，基本就全部忘光了，好在复习了几天，差不多能够回忆起来，下面就是这几天学习的一个笔记，因为我不是学数学出生的，数学基础也不是特别好，相关概念理解可能不够准确，欢迎大家批评指正。微分起源这里说一下，为什么要说到微分的起源。自己学计算机也有几年了，发现一个问题，就是很多东西，记住了，又忘了，然后再记，再忘，比...
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2015-06-08 09:59:56
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Rank ScoresWrite a SQL query to rank scores. If there is a tie between two scores, both should have the same ranking. Note that after a tie, the next ...
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2015-06-08 00:58:48
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引言
这一讲及接下来的几讲，我们要介绍supervised learning 算法中最好的算法之一：Support Vector Machines (SVM,支持向量机)。为了介绍支持向量机，我们先讨论“边界”的概念，接下来，我们将讨论优化的边界分类器，并将引出拉格朗日数乘法。我们还会给出 kernel function 的概念，利用 kernel function，可以有效地处理高维(甚至无限...
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2015-06-05 15:52:05
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支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因非常简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学...
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2015-06-05 13:52:10
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平台：linux（Shell）软件：Weka，SAS，Spss，R，IBM IM，Mathout语言：Java，Python，PHP，MapReduce编程，Ruby数据库：SQL，MySQL算法：数据挖掘算法，机器学习算法，搜索引擎（推荐算法，反作弊，排序）（备注：回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯...
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2015-06-05 00:32:27
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在OpenCL2.0中，增加了SVM(shared virtual memory)的特性。在开始讲解SVM之前，我们先用图片来看下OpenCL1.2中主机与设备端的地址空间：
图1 OpenCL1.2中主机与设备端地址空间
从图1可以看到，主机与设备具有不同的地址空间，各自...
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2015-06-04 17:12:15
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-06-03 21:21:01
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题目要求对数据分别按照地区、全区排名，并且按照名字顺序输出。
我们可以建立一个Person结构体，存储ID、分数、地区号、地区排名。
题目的难点主要在于排名算法和地区、全区分别排名，下面分别讨论。...
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2015-06-02 22:00:42
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