看了原理和比人的代码后，终于自己写了一个EM的实现。我从网上找了一些身高性别的数据，用EM算法通过身高信息来识别性别。实现的效果还行，正确率有84% （初始数据 男生170 女生160 方差都是10） 79% （初始数据 男生165 女生150 方差都是10）正确率与初...
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2014-09-19 17:09:15
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如何衡量离散程度衡量指标 离散系数，离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程。 离散系数指标有：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。标准差系数 C...
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2014-09-18 23:31:44
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1. 偏差：估计量的数学期望（平均值）与真值的偏离程度2.方差:反映了估计量的取值在其数学期望（平均值）周围的分散或集中程度(波动程度)3. 相合性
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2014-09-17 10:05:31
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最近在学习R语言，其中涉及涉及到关联分析时碰到的一些函数，其中有三个彼此关联的函数：var：计算某个变量的方差cov：计算两个变量的协方差cor：计算两个变量的相关性这些概念的理论学校里肯定都学过，不过现在确实是一点也想不起来了，而且更重要的是当时也不知道为什么要有..
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2014-09-14 11:32:47
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一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得，例如：面积、重心、灰度等。1、区域面积：基于对象素个数的计数（ＰＳ：计算方法多种多样呢）２、区域重心3、区域密度常用密度特征：灰度（或者颜色分量）的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。几种典型的区域密度特诊描述符：(1) 透...
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2014-09-12 21:53:14
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晚上设计了一个最简单的卡尔曼滤波算法。一维数据，过程噪声协方差和测量噪声协方差都为常数（如果是动态的，就是自适应卡尔曼了）。滤掉高斯白噪声。
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2014-08-31 21:15:11
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协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多，这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的吧。记住，X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给...
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2014-08-31 13:10:41
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方差：方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值，例如： 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为：(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为：[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差：方差的开2次方 例如上面那组数据的标准差...
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2014-08-31 13:07:11
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2014-08-31 13:05:41
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QDF假设样本符合高斯分布，通过估计均值与协方差矩阵，训练分类器。但是由于特征维数较高，时空复杂度较高。（协方差矩阵的维数为 特征维数*特征维数）。而且协方差矩阵往往存在不满秩无法求逆的情况（样本数《特征维数）。MQDF主要有以下改进：1、在协方差矩阵的对角线上加一个小的常量，保证矩阵的满秩（非奇异...
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2014-08-31 13:05:31
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